Go 高效多语言 NLP 与文本分词;支持英语、中文、日语等。
hmm-viterbi-algorithm 开源项目推荐(166 个)
hmm-viterbi-algorithm 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 166 个仓库HMM-Viterbi 算法的实现 通用的维特比算法实现
结合 Python 一起学习自然语言处理(NLP):语言模型、HMM、PCFG、Word2vec、完形填空式阅读理解任务、朴素贝叶斯分类器、TFIDF、PCA、SVD
一个 QGIS 插件,使用隐马尔可夫模型和维特比算法将轨迹与路网匹配
Python 中的马尔可夫链与隐马尔可夫模型
Go 中的地图匹配(将 GPS 点吸附到道路图)和路径规划库
贝叶斯隐马尔可夫模型工具包
利用传统方法(N-gram、HMM 等)、神经网络方法(CNN、LSTM 等)和预训练方法(Bert 等)的中文分词任务实现【该分词任务通过传统方法(n-gram、HMM 等)、神经网络方法(CNN、LSTM 等)和预训练方法(Bert 等)实现】
概率建模与推理教程的官方仓库——爱丁堡大学硕士课程。
阿拉伯语的形态句法分析器。
Udacity 平台的自然语言处理纳米学位,其中我实现了用于词性标注器的隐马尔可夫模型、用于英法机器翻译的双向 LSTM,以及基于 LSTM 的端到端语音识别
使用 Python 3 实现机器学习算法
一个微型的基于 Python 的 HMM(隐马尔可夫模型)包 | 一个微型的 HMM(隐马尔可夫模型)Python 包
维特比词性标注器,在《华尔街日报》(WSJ)数据上训练
用 Python 从零构建了一个系统,分别使用基于 N-gram 的平滑语言模型、Levenshtein 距离、隐马尔可夫模型和朴素贝叶斯分类器来检测单词和句子中的拼写与语法错误。
自然语言处理(NLP)代码合集。附赠:信息检索(IR)代码合集链接。(请查看 readme)
DLO8012:自然语言处理 [NLP] 与 CSL804:计算实验室 - II | BE 第八学期 | 计算机工程
希望是一个不那么烂的词法分析器生成器
基于已训练的文本生成文本。基本上就是一个数字莎士比亚。
一个用于 HMM 模型的 Python 包,具备快速训练和解码实现
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/hmm-viterbi-algorithm。
- 该话题在 GitHub 上共有 166 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 4110 Star,覆盖 5 种主要语言,数据更新于 2026-11-07。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。