girishp92 /Human-activity-recognition-using-Recurrent-Neural-Nets-RNN-LSTM-and-Tensorflow-on-Smartphones
这是我的硕士项目，我参与了利用无线传感器数据挖掘实验室（WISDM）的数据集，构建了一个机器学习模型，利用智能手机加速度计预测基本人类活动，利用Tensorflow框架、循环神经网络和多层长短期记忆单元（LSTM）构建深度网络。 模型训练完成后，保存并导出到安卓应用，利用模型和界面通过文本转语音API进行预测。
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