A collection of important graph embedding, classification and representation learning papers with implementations.
graph-embedding 开源项目推荐(225 个)
graph-embedding 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 225 个仓库Alink是基于Flink的机器学习算法平台,由阿里巴巴计算平台的PRI团队开发。
PyTorch几何时态:利用神经机器学习模型处理时空信号(CICM 2021)
分布式图深度学习框架。
空手道俱乐部:一个面向API的开源Python框架,用于图形无监督学习(CIKM 2020)
CogDL: A Comprehensive Library for Graph Deep Learning (WWW 2023)
该项目在 GitHub 上没有填写描述
PyTorch Implementation and Explanation of Graph Representation Learning papers: DeepWalk, GCN, GraphSAGE, ChebNet & GAT.
[IEEE T-TEK 2026] Awesome Deep Curve是SOTA、新型深度图集群方法(论文、代码和数据集)的集合。
A parallel implementation of "graph2vec: Learning Distributed Representations of Graphs" (MLGWorkshop 2017).
A PyTorch implementation of "SimGNN: A Neural Network Approach to Fast Graph Similarity Computation" (WSDM 2019).
Little Ball of Fur - A graph sampling extension library for NetworKit and NetworkX (CIKM 2020)
A repository of pretty cool datasets that I collected for network science and machine learning research.
关于双曲嵌入、双曲模型、双曲应用的论文列表
Minimum-distortion embedding with PyTorch
Deep and conventional community detection related papers, implementations, datasets, and tools.
Recommender Systems Paperlist that I am interested in
Representation-Learning-on-Heterogeneous-Graph
A PyTorch implementation of "Predict then Propagate: Graph Neural Networks meet Personalized PageRank" (ICLR 2019).
Representation learning on dynamic graphs using self-attention networks
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/graph-embedding。
- 该话题在 GitHub 上共有 225 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 2.8 万 Star,覆盖 4 种主要语言,数据更新于 2026-11-07。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。