gradient-based-optimisation 开源项目推荐（10 个）

gradient-based-optimisation 话题在 GitHub 上没有填写简介，这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。

10收录项目

1750Star 总量

7覆盖语言

热门项目全部 10

GitHub 共 10 个仓库，已全部展示

Robyn是Meta Marketing Science的一个实验性、AI/ML驱动的开源营销组合建模（MMM）包。我们的使命是使建模知识民主化，通过创新激励行业，减少建模过程中的人为偏见，并建立一个强大的开源营销科学社区。

用于基于梯度和无导数的非凸约束优化的工具箱，支持连续和/或离散变量。

This repo shows how to use SEISCOPE optimization toolbox Fortran code from Python

Finite Elements for Multidisciplinary Optimization

JAX compilation of RDDL description files, and a differentiable planner in JAX.

SLSQP optimizer for Rust

Method of moving asymptote optimizer with Python bindings.

Code for "Gradient-based Design of Computational Granular Crystals", Parsa et al.

该项目在 GitHub 上没有填写描述

A collection of studies on the Facility Layout Problem using various machine learning approaches

清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序，每次展示前 10 个项目；原始页面见 https://github.com/topics/gradient-based-optimisation。
该话题在 GitHub 上共有 10 个仓库，本站收录的是其中最热门的 10 个，不是全量列表。
Star / Fork 每日自动刷新一次，实时数据以 GitHub 为准。
当前 10 个项目累计 1750 Star，覆盖 7 种主要语言，数据更新于 2026-11-10。
中文介绍来自 GitHub 官方话题说明（github/explore）的机器翻译，可点「查看原文」对照；译文缺失时会先展示原文。