用于年龄和性别估计的 CNN 网络的 Keras 实现
gender-estimation 开源项目推荐(17 个)
gender-estimation 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 全部 17
GitHub 共 17 个仓库,已全部展示人脸分析:检测、年龄性别估计与识别
一组移植到 Keras 用于人脸分析的深度学习框架。
在 GENKI4k、IMDB-Wiki 数据集上进行多任务学习的微笑检测、年龄和性别分类。
用于 MiVolo V2 年龄和性别预测的 ComfyUI 节点
OpenVINO Python 示例程序 - 人脸检测、人体检测、年龄/性别估计、姿态估计
在 Raspberry Pi 4 上使用 OpenCV 进行年龄和性别估计
基于 Adience 基准数据集,使用 CNN 和迁移学习进行自动年龄和性别检测的深度学习模型。
论文《A New Benchmark for Consumer Visual Tracking and Apparent Demographic Estimation from RGB and Thermal Images》的代码,作者为 Panagos, I.-I.; Giotis, A.P.; Sofianopoulos, S. 和 Nikou, C.,发表于 Sensors,2023 年。
在包括 wiki_imdb 和 FGnet 的公开数据集上进行年龄和性别估计
CTU FEE 学位论文项目,重点创建带有人脸图像的大型数据集,标注年龄以及与人物相关的其他属性,如出生日期、死亡日期、性别、职业等。所创建的数据集可用于各种机器学习任务。
用于从人脸和身体裁剪图像估计年龄和性别的多输入 Transformer,具有针对视频流的实时检测和时间平滑
用于人脸检测和基于外观的年龄/性别估计的浏览器演示
使用 VGG16 和 ResNet 等 CNN 的深度学习从人脸图像中检测年龄和性别,在各种条件下实现高准确率。
用于年龄和性别估计的 CNN 网络的 Keras 实现
使用 DeepFace、MiVOLO 和 OpenCV 从照片和网络摄像头视频中估计年龄和性别的 Jupyter notebook。
使用 Caffe2 预训练的 LAP Challenge 模型进行年龄和性别估计
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 17 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/gender-estimation。
- 该话题在 GitHub 上共有 17 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 17 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 17 个项目累计 2356 Star,覆盖 4 种主要语言,数据更新于 2026-11-07。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。