Language-Free Universal Vision Anomaly Detection
few-shot-anomaly-detection 开源项目推荐(9 个)
few-shot-anomaly-detection 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 全部 9
GitHub 共 9 个仓库,已全部展示Official implementation of CVPR'24 paper 'Toward Generalist Anomaly Detection via In-context Residual Learning with Few-shot Sample Prompts'.
[AAAI 2026] AdaptCLIP: Adapting CLIP for Universal Visual Anomaly Detection
[ICLR 2026] 论文《基础视觉编码器是秘密的少量样本异常检测器》的实现
[NeurIPS 2024] MetaUAS: Universal Anomaly Segmentation with One-Prompt Meta-Learning
Implementation of CVPR'23 paper "WinCLIP: Zero-/few-shot anomaly classification and segmentation". It successfully reproduces the same zero-/few-shot AD performance as that in the original paper.
我们论文《优化补丁核以实现少数/多样本异常检测》
Official PyTorch implementation of KDD2025 paper "AnomalyGFM: Graph Foundation Model for Zero/Few-shot Anomaly Detection"
[NeurIPS 2026] Beyond Normal References: Discriminative Few-Shot Anomaly Detection
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 9 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/few-shot-anomaly-detection。
- 该话题在 GitHub 上共有 9 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 9 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 9 个项目累计 1021 Star,覆盖 1 种主要语言,数据更新于 2026-11-10。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。