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fedsgd 开源项目推荐(4 个)
fedsgd 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 全部 4
GitHub 共 4 个仓库,已全部展示PyTorch implementation of Federated Learning algorithms FedSGD, FedAvg, FedAvgM, FedIR, FedVC, FedProx and standard SGD, applied to visual classification. Client distributions are synthesized with arbitrary non-identicalness and imbalance (Dirichlet priors). Client systems can be arbitrarily heterogeneous. Several mobile-friendly models are prov…
A secure, scalable, and modular implementation of a Federated Learning system designed for distributed environments. Built using Python, PyTorch, gRPC, and Consul, this project enables multiple clients to collaboratively train machine learning models while ensuring data privacy and dynamic service discovery.
Robust benchmarking of FedAvg, SCAFFOLD, FedGH & FedSAM on non-IID MNIST using Dirichlet-based client splits.
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 4 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/fedsgd。
- 该话题在 GitHub 上共有 4 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 4 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 4 个项目累计 550 Star,覆盖 2 种主要语言,数据更新于 2026-11-11。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。