(NeurIPS 2022)“通过联邦学习中的非真蒸馏保存全球知识”的正式实施
fedavgm 开源项目推荐(4 个)
fedavgm 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 全部 4
GitHub 共 4 个仓库,已全部展示PyTorch implementation of Federated Learning algorithms FedSGD, FedAvg, FedAvgM, FedIR, FedVC, FedProx and standard SGD, applied to visual classification. Client distributions are synthesized with arbitrary non-identicalness and imbalance (Dirichlet priors). Client systems can be arbitrarily heterogeneous. Several mobile-friendly models are prov…
Privacy-aware federated learning research platform for Non-IID data, FedAvg, FedProx, SCAFFOLD, client-level differential privacy, RDP accounting, and reproducible experiments.
Federated Learning with 1D-CNN for Web Attack Detection on Edge-IIoTset using the Flower Framework. This project explores both IID and Non-IID data partitions to evaluate federated performance in decentralized IoT environments.
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 4 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/fedavgm。
- 该话题在 GitHub 上共有 4 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 4 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 4 个项目累计 176 Star,覆盖 1 种主要语言,数据更新于 2026-11-09。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。