natanielruiz /deep-head-pose
使用 PyTorch 的深度学习头部姿态估计。
Python1670
face-pose 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
使用 PyTorch 的深度学习头部姿态估计。
使用 Unity 3D 角色和 Python 深度学习算法,以 VTuber 身份进行直播!
移动设备上的人脸识别解决方案。
Insightface-咖啡
使用 ONNX Runtime Web 和 OpenCV.js 的 JavaScript 人脸识别 SDK(人脸检测、人脸关键点、人脸活体检测、人脸姿态、面部表情、眼睛闭合度、年龄、性别和人脸识别)
人脸姿态:使用两种极其简单、高效且准确的方法估计人脸的姿态(偏航角、翻滚角、俯仰角)。
使用人脸检测模型 MTCNN 检测人脸朝向(即正面、左侧和右侧)
移动设备上的人脸识别解决方案。
面向边缘设备的优化姿态检测器推理
仅凭简要描述识别人脸
这是基于 Ruiz 的 HopeNet 的代码,HopeNet 是一项头部姿态估计工作,最初用 PyTorch 编写。不过,我尝试编写并修改代码,使其能在 Apple 的 MLX 库上运行。
本仓库包含与 Retratista 应用相关的、从语音进行肖像合成的实验主代码。请参阅应用仓库 https://github.com/DarkGeekMS/Retratista