用于深度学习端到端对话系统和聊天机器人的开源库。
entity-extraction 开源项目推荐(336 个)
entity-extraction 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 336 个仓库An NLP library for building bots, with entity extraction, sentiment analysis, automatic language identify, and so more
最先进的自然语言处理
Microsoft.Recognizers.文本提供多种语言(ZH、EN、FR、ES、PT、DE、IT、TR、HI、NL)的数字、单位、日期/时间等的识别和解析。部分支持JA、KO、AR、SV)。软件包可访问:https://www.nuget.org/profiles/Recognizers.文本,https://www.npmjs.com/~recognizers.text
用于命名实体识别(NER)和实体识别任务的文集集合。这些带注释的数据集涵盖各种语言、领域和实体类型。
Entity and Relation Extraction Based on TensorFlow and BERT. 基于TensorFlow和BERT的管道式实体及关系抽取,2019语言与智能技术竞赛信息抽取任务解决方案。Schema based Knowledge Extraction, SKE 2019
DBpedia Spotlight 是一款用于自动注释文本中提及 DBpedia 资源的工具。
GraphRAG-rs is a high-performance, state-of-the-art Rust implementation of GraphRAG (Graph-based Retrieval Augmented Generation) that builds knowledge graphs from documents and enables natural language querying with configurable entity extraction and local LLM integration
Local-first AI-powered document intelligence platform for investigative journalism
PyTorch solution of named entity recognition task Using Google AI's pre-trained BERT model.
Empower Sequence Labeling with Task-Aware Neural Language Model | a PyTorch Tutorial to Sequence Labeling
Multiple-Relations-Extraction-Only-Look-Once. Just look at the sentence once and extract the multiple pairs of entities and their corresponding relations. 端到端联合多关系抽取模型,可用于 http://lic2019.ccf.org.cn/kg 信息抽取。
Cross-platform text data detection for React Native. Uses NSDataDetector on iOS and ML Kit Entity Extraction on Android to detect phone numbers, URLs, emails, dates, and addresses.
Code for http://lic2019.ccf.org.cn/kg 信息抽取。使用基于 BERT 的实体抽取和关系抽取的端到端的联合模型。
This repository contains code and datasets related to entity/knowledge papers from the VERT (Versatile Entity Recognition & disambiguation Toolkit) project, by the Knowledge Computing group at Microsoft Research Asia (MSRA).
ReFinED is an efficient and accurate entity linking (EL) system.
开源 REST API,用于命名实体抽取、命名实体链接、命名实体消歧,以及人物、组织、地点等实体的推荐与对齐,通过 SKOS 叙词表、RDF 本体、数据库或名称列表等关联数据知识图谱,对文档进行(半)自动语义标注与分析
基于 JavaFX 的桌面搜索应用。
Fast and robust date extraction from web pages, with Python or on the command-line
Entity Extraction Text Processor
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/entity-extraction。
- 该话题在 GitHub 上共有 336 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 2.7 万 Star,覆盖 7 种主要语言,数据更新于 2026-11-07。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。