efficientnetv2 开源项目推荐（102 个）

google /automl

Google Brain AutoML

d-li14 /efficientnetv2.pytorch

EfficientNetV2 系列的 PyTorch 实现

Ranking666 /Yolov5-Processing

多骨干、修剪、量化、KD

jahongir7174 /EfficientNetV2

使用 PyTorch 的 EfficientNetV2 实现

hankyul2 /EfficientNetV2-pytorch

带预训练模型的 EfficientNetV2 PyTorch（PyTorch Lightning）实现

leondgarse /keras_efficientnet_v2

根据官方版本自定义的 EfficientNetV2，包含转换后的 ImageNet/21K/21k-ft1k 权重。

abhuse /pytorch-efficientnet

带预训练权重的 PyTorch EfficientNetV2 EfficientNetV1

BiDAlab /AI4Food-NutritionDB

该 GitHub 仓库包含下载和使用 AI4Food-NutritionDB 食物图像数据库的说明，以及基于 Xception 和 EfficientNetV2 架构的不同食物识别系统。

Wulingtian /EfficientNetv2_TensorRT_int8

EfficientNetv2 TensorRT int8

DavidLandup0 /deepvision

PyTorch 和 TensorFlow/Keras 图像模型，支持自动权重转换和 API 和实现相等——Vision Transformer （ViT）、ResNetV2、EfficientNetV2、NeRF、SegFormer、MixTransformer，（计划中......）DeepLabV3+、ConvNeXtV2、YOLO等。

cosmic-heart /Anomaly-Crime-Activity-Detection

从视频中实时检测异常活动（主要是犯罪行为）。使用 AutoEncoder 对视频图像进行训练，以获得图像的中间特征表示，并对这类特征包应用 SVM 模型来检测异常，使用 LSTM 检测异常类型。

JohnnyHopp /PaDiM-EfficientNetV2

基于 EfficientNetV2 的 PaDiM

DarrylBayliss /Simon-Says-Android

一个重现 Simon Says 游戏的 Android 应用。使用 MediaPipe 在设备上运行 LLM

Phantom-fs /Rock-Type-Classification

研究论文《Advancing Geological Image Segmentation: Deep Learning Approaches for Rock Type Identification and Classification》的代码和补充材料，该论文发表于 Applied Computing and Geosciences（Elsevier）。

AubreyFeng /Classification-of-flowers

花分类，使用 VGGNet、GoogLeNet、ResNet、DenseNet、EfficientNet 和数据集 80% 的数据训练识别模型，并对剩下 20% 的数据集进行测试

iKrishneel /efficient_net_v2

使用 detectron2 的 EfficientNetV2 主干网络 PyTorch 实现，用于目标检测（纯属娱乐）

rekharchandran /EfficientNetV2-Pytorch

EfficientNetV2：更小的模型和更快的训练。EfficientNetV2 系列的 PyTorch 实现

htrvu /SHREC2023-ANIMAR

TikTorch 团队（第一名解决方案）参加 SHREC2023 挑战赛赛道 2 和 3 的源代码

jahongir7174 /DeepLab-tf

使用 TensorFlow 2 的 DeepLabV3+ 实现

GdoongMathew /EfficientNetV2

在 TensorFlow 2 Keras 中实现 EfficientNetV2 模型。