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economic-data 开源项目推荐(406 个)
economic-data 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 406 个仓库将数据从广泛的互联网源提取到pandas DataFrame中。
数据接口:百度、谷歌、头条、微博指数,宏观数据,利率数据,货币汇率,千里马、独角兽公司,新闻联播文字稿,影视票房数据,高校名单,疫情数据…
用于 FRED(Federal Reserve Economic Data)和 ALFRED(Archival FRED)的 Python API
从巴西联邦税务局获取巴西公司的合伙人数据,并导出为人类可读格式
用于对接圣路易斯联邦储备银行经济数据 API(FRED®)的 Python 客户端
面向 Federal Reserve Economic Data(FRED)的完整 Python 接口
使用经济数据 API 和处理经济微观数据的 Python 3 示例。包含 bd CPS。
为你的 AI 智能体提供准确的经济数据。来自 FRED、世界银行、IMF、欧盟统计局等来源的 33 万个指标。MCP 服务器 + Web UI。
ipeadatapy is a data and metadata extraction package made in Python using Ipeadata database official API. In it's essence it is an API wrapper.
Python API Client for FRED
Automated PDF containing charts, tables, maps, and analysis of the US economy
Pull data from Federal Reserve Economic Data (FRED) directly into Julia
API that retrieves the Forex economic calendar of market events in JSON 📈
Python Interface to econdb.com API
Core high-impact U.S. macro history with replay-ready FRED events and Investing.com consensus forecasts
This project will aim at studying and analyzing the inflation rates of countries globally. The dataset is a public dataset downloaded from International Monetary Fund(IMF) which consists of the inflation rates of countries from 1980 to 2017 and the projected inflation rates of the countries till 2022. Finally I will be producing a dashboard buil…
The first Open-Souce RAG-LLM tool to analyse macroeconomic data and forecasts 🦜🔗
A .NET wrapper built on Quandl v3 REST API, based on .NET standard 2.0
Python client to read IMF World Economic Outlook (WEO) dataset as pandas dataframe.
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/economic-data。
- 该话题在 GitHub 上共有 406 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 3.3 万 Star,覆盖 6 种主要语言,数据更新于 2026-11-10。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。