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ebbinghaus-memory 开源项目推荐(9 个)
ebbinghaus-memory 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 全部 9
GitHub 共 9 个仓库,已全部展示Temporal memory system for AI assistants with human-like forgetting curves. All data stored locally in human-readable formats: JSONL for short-term memory, Markdown (Obsidian-compatible) for long-term. Memories naturally decay unless reinforced. Features knowledge graphs, smart prompting, and MCP server integration for Claude.
基于艾宾浩斯遗忘曲线进行复习的记忆卡片,默认有科学的复习计划,并且可以让用户自定制最适合自己的记忆曲线。提供HTML5端,无需下载APP,可以随时随地进行记忆/复习。
神经元记忆网络 让 DSH 记住「为什么这么决定」,而不只是结论。思维链记忆插件:8 个池分级遗忘、每轮注入、神经元 3D 星云浏览、夜巡自动整理。
事件驱动的多模态机器人操作系统 | 82K+ lines Python | 消费级硬件 | 一个设计师用AI搓出来的
Ebbinghaus memory method helper. / 辅助记忆的 TODO 任务管理应用
A Constraint-Aware Personalized Learning Recommendation System (PLRS) built with Self Attentive Knowledge Tracing (SAKT), Attentive Knowledge Tracing (AKT) and Spaced repetition to enforce pedagogical optimal course pathways for learning.
Turn your Obsidian vault into a persistent, plain-text memory system that improves AI assistants’ understanding across sessions.
Provide a structured Obsidian vault template that integrates Claude for managing notes and syncing projects using a clear folder system.
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 9 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/ebbinghaus-memory。
- 该话题在 GitHub 上共有 9 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 9 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 9 个项目累计 1186 Star,覆盖 4 种主要语言,数据更新于 2026-11-09。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。