docTR(文档文本识别)——一个由深度学习驱动的、用于OCR相关任务的无缝、高性能且易用的库。由 t2k 持续开发和维护。
document-recognition 开源项目推荐(63 个)
document-recognition 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 63 个仓库面向 Advanced Literate Machinery 的原创、创新想法与算法集合。本项目由阿里巴巴集团通义实验室语言技术实验室 OCR 团队维护。
OnnxTR a docTR (Document Text Recognition) library Onnx pipeline wrapper - for seamless, high-performing & accessible OCR
面向 Android 的设备端身份证、护照和驾驶证识别 SDK
该仓库是一个基于Mistral API的文档识别工具,支持处理PDF和图片文件(如JPG、JPEG、PNG)。它提供图形用户界面和命令行界面,能够自动保存处理结果为Markdown格式,并支持配置文件管理和批量处理文件
Fast and accurate OCR for Russian documents
强大的 ID 卡、护照、驾照 OCR SDK 用于 Linux
Tool that does layout analysis and/or text recognition using tesseract and outputs the result in Page XML format
ID 文档识别与活体检测 SDK 用于 Linux 和 Docker — OCR、MRZ、条形码、文档验证、防伪和完全本地处理。
用于 iOS 的设备端 ID 卡、护照和驾照识别 SDK
Sinapsis templates supporting different OCR techniques
Regula Document Reader web API Python 3.5+ client
Line and Word Segmentation for Bangla Handwritten Text Recognition
Scanned PDF OCR Converter for Windows. Turn page images into searchable documents. Desktop UI reference, sample workflows, and external download-page guidance.
Regula Document Reader web API js client for the browser and node.js based on axios
Sample project showing how to integrate the Docutain Document Scanner SDK into an Android application.
OpenAPI definitions of Regula Document Reader web application
Regula Document Reader web API java client compatible with jvm and android
Regula Document Reader web API c# client compatible with .NET & .NET Core
AI-платформа распознавания юридических и исполнительных документов РФ: контрольные суммы ИНН/СНИЛС/ОГРН/БИК, сверка сумм, лимиты 229-ФЗ, 9 типов документов, экспорт в 1С/Excel. Плагинная архитектура, работа на локальной VLM в закрытом контуре.
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/document-recognition。
- 该话题在 GitHub 上共有 63 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 9094 Star,覆盖 8 种主要语言,数据更新于 2026-11-06。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。