Contains high quality implementations of Deep Reinforcement Learning algorithms written in PyTorch
deep-recurrent-q-network 开源项目推荐(14 个)
deep-recurrent-q-network 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 全部 14
GitHub 共 14 个仓库,已全部展示使用 OpenAI Gym 和 TensorFlow 掌握强化学习与深度强化学习。
《Deep Reinforcement Learning》的代码仓库。
在 Minecraft 的简单部分可观测马尔可夫决策过程上比较深度循环 Q 学习与深度 Q 学习。
Atari-DRQN(Keras 版)。
在 AirSim 仿真器上采用贝叶斯 ε-贪心的多智能体深度循环 Q 学习。
Deep reinforcement learning for resource managment and job schedule. it is inspired by deeprm model and I will implement for in practical docker environment.
Deep Recurrent Q-Network with different exploration strategies for self-driving cars (using AirSim)
Bi-Directional Attention Flow for Machine Comprehensions
Some (not so) naive RL agents for Rung
Application of Reinforcement Learning algorithms (DQN,DRQN,PPO,A2C) to gym's MountainCar-v0
Implementation of Deep Recurrent Q-Networks for Partially Observable environment setting in Tensorflow
Implementation of DQN, DDQN and DRQNs for Atari Games in Tensorflow. [Work in Progress]
Course Project - Advanced Topics in Machine Learning - Autumn Semester 2023 - Indian Institute of Technology Bombay
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 14 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/deep-recurrent-q-network。
- 该话题在 GitHub 上共有 14 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 14 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 14 个项目累计 2292 Star,覆盖 2 种主要语言,数据更新于 2026-11-10。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。