[ICCV 2019] Orest Kupyn、Tetiana Martyniuk、Junru Wu、Zhangyang Wang 的“DeblurGAN-v2:去模糊(快几个数量级)且效果更好”
deblurgan 开源项目推荐(12 个)
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GitHub 共 12 个仓库,已全部展示VITA-Group /DeblurGANv2
Python1197
dongheehand /DeblurGAN-tf
DeblurGAN 的 Tensorflow 实现(使用条件对抗网络进行盲运动去模糊)
Python86
LeeDoYup /DeblurGAN-tf
DeblurGAN 的非官方 tensorflow(tf)实现:使用条件对抗网络进行盲运动去模糊
Python69
fourson /DeblurGAN-pytorch
DeblurGAN 的易读实现
Python61
York-SDCNLab /Ghost-DeblurGAN
这是一个为实时去模糊开发的轻量级 GAN。模型体积超小,推理速度快。其动机是提升机器人应用中的标记检测,不过你也可以将其用于其他应用。
Python56
raven-dehaze-work /DeblurGanToDehaze
将 DeBlurGan 迁移用于去雾
Python35
ajithvcoder /DeblurGANv2_Customdataset
在自定义数据集上使用去模糊GAN
Jupyter Notebook4
himanii777 /DeblurGAN_ipynb_simplified
这是KupynOrest的Deblur GAN代码的一个非常简化的ipynb代码。DeblurGAN通过使用条件生成对抗网络(cGAN)来解决端到端图像去模糊的挑战。我使用pytorch进行了此实现。
Jupyter Notebook3
who-else-but-arjun /Doraemon
Ethos黑客松第一轮提交。本仓库包含两个模型SRCNN和DeblurGANv2的基本实现。
Jupyter Notebook0
ieee820 /DeblurGAN
使用生成对抗网络进行图像去模糊
Python0
huyz1117 /DeblurGAN
使用TensorFlow实现DeblurGAN
Python0
who-else-but-arjun /Ethos_Round2
This repository consists the source code for the image enhancement pipeline built during the second round of Ethos Hackathon at IIT Guwahati. This pipeline integrates SRCNN, LIME and DeblurGAN for the enhancement of low quality CCTV frames. Also integrates VGGface face recognition model.
Jupyter Notebook0
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 12 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/deblurgan。
- 该话题在 GitHub 上共有 12 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 12 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 12 个项目累计 1511 Star,覆盖 2 种主要语言,数据更新于 2026-11-10。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。