cutmix 开源项目推荐（28 个）

PaddlePaddle /PaddleClas

A treasure chest for visual classification and recognition powered by PaddlePaddle

clovaai /CutMix-PyTorch

CutMix 正则化器的官方 PyTorch 实现

khawar-islam /diffuseMix

DiffuseMix：使用扩散模型进行标签保持数据增强（CVPR'2024）的官方 PyTorch 实现

Shaoli-Huang /SnapMix

SnapMix：用于增强细粒度数据的语义比例混合（AAAI 2021）

pooya-mohammadi /deep_utils

一个开源工具箱，包含大量便捷函数，包括深度学习从业者最常用的模型和实用工具！

ayulockin /DataAugmentationTF

在 TensorFlow 2.x 中实现现代数据增强技术，可用于你的训练流程。

devbruce /CutMixImageDataGenerator_For_Keras

CutMix 正则化器的 Keras 实现

wangermeng2021 /FastClassification

FastClassification 是一个用于类别分类的 tensorflow 工具箱。它提供包含多种骨干网络和训练技巧的训练模块，以实现最先进的类别分类。

wangermeng2021 /SnapMix-tensorflow2

SnapMix 的 tensorflow2 实现，如“SnapMix: Semantically Proportional Mixing for Augmenting Fine-grained Data”所述

adhiiisetiawan /large-scale-pest-recognition

实现一种先进的卷积神经网络（CNN）用于大规模害虫识别，结合增强技术和正则化器以提高准确性和泛化能力。

mbonyani /DropBlock-tf

这是以下论文的 TensorFlow 实现：DropBlock: A regularization method for convolutional networks

KimRass /ViT

“ViT”（Dosovitskiy 等，2020）的 PyTorch 实现，并在 CIFAR-10 和 CIFAR-100 上训练

kakumarabhishek /zeta-mixup

zeta-mixup（ζ-mixup）的代码，这是一种数据增强技术，是 mixup 的 N 样本泛化。

Kazuhito00 /ImageDataGenerator-examples

Tensorflow2（Keras）的 ImageDataGenerator 在 Jupyter 上的运行示例。

sayannath /CutMix-Augmentation-Keras

使用 Keras 实现 CutMix 增强。

reshalfahsi /image-classification-augmentation

使用 Swin Transformer 结合 RandAugment、CutMix 和 MixUp 进行图像分类

Asmit159 /Plastic-Detection

自主边缘集成的智能垃圾分类与分析系统

jahongir7174 /DualDet

使用 PyTorch 的 DualDet 实现

Kazuhito00 /cutmix

面向 Tensorflow2/Keras 的 ImageDataGenerator 的 cutmix 实现。

AkashSDas /cassava-leaf-disease-classification

用于 Cassava Leaf Disease Classification 的深度学习解决方案，这是一个使用 Tensorflow 的 Kaggle Research Code Competition。