LeetCUDA:面向初学者的现代 CUDA 学习笔记(基于 PyTorch),200+ CUDA 内核、Tensor Cores、HGEMM、FA-2 MMA。
cuda-kernels 开源项目推荐(472 个)
cuda-kernels 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 472 个仓库面向 CUDA 开发者的示例,展示 CUDA Toolkit 中的功能
LMDeploy 是一个用于压缩、部署和提供 LLM 服务的工具包。
用于完全使用 Rust 编写和执行快速 GPU 代码的库与工具生态系统。
LLM speculative inference server for heterogeneous hardware & consumer GPUs
CUDA核心计算库
Deep learning in Rust, with shape checked tensors and neural networks
CUDA工具包周围的安全铁锈包装
A machine learning library with a TypeScript API and Rust backend. CUDA and WebGPU compatibility. Built to understand how ML frameworks and models work internally.
cuDNN 前端是 NVIDIA 现代开源的 cuDNN 库入口,以及一个不断增长的高性能开源内核集合。
CUDA Kernel Benchmarking Library
An Axum-based Rust web framework for building and verifying web apps with Lean 4, featuring optional GPU acceleration and integrated development infrastructure for red-teaming and CI/CD.
FlashRT 是一款高性能的实时推理引擎,适用于小批量、延迟敏感的 AI 工作负载。旗舰集成是Pi0、Pi0.5、GROOT N1.6和Pi0-FAST的生产型VLA控制。还支持LLM,例如qwen3.6-27B。
纯 Rust + CUDA 的大语言模型推理引擎——无需 PyTorch,兼容 OpenAI,可服务从 Qwen3 到 Kimi-K2 的模型
CUDA-L2: Surpassing cuBLAS Performance for Matrix Multiplication through Reinforcement Learning
Kernel Tuner
Simple utilities to enable code reuse and portability between CUDA C/C++ and standard C/C++.
Comprehensive CUDA tutorials for Maths & ML with examples
这是 2010 年斯坦福大学 CUDA 编程入门课程所制作材料的存档
NInfer port for Qwen 3.8 27B on RTX 4090
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/cuda-kernels。
- 该话题在 GitHub 上共有 472 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 5.1 万 Star,覆盖 4 种主要语言,数据更新于 2026-11-07。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。