使用CLIP可扩展图像和句子的嵌入、推理、排名
cross-modality 开源项目推荐(41 个)
cross-modality 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 41 个仓库a state-of-the-art-level open visual language model | 多模态预训练模型
[ICLR 2024] Official implementation of " 🦙 Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models"
ECCV18《The Sound of Pixels》的代码库
用于电影和视频研究的工具
TOMM2020 双路径卷积图像-文本嵌入与实例损失 https://arxiv.org/abs/1711.05535
用于条件内容生成的更新数据资源,包括人体运动生成、图像或视频生成及编辑。
跨模态行人重识别精选列表
[CVPR-2024] 首个高清(HD)基于事件的视觉目标跟踪基准数据集
[CVPR2023] 《位置引导的文本提示用于视觉-语言预训练》的代码
[CVPR 2023]多样化嵌入扩展网络与低光交叉模态的可见红外人员再识别基准
PyTorch 实现了论文《零样草图图像检索的语义绑定配对循环一致性》,CVPR 2019。
视觉对象声音协同分离(ICCV 2019)
[IJCAI 2025] 《T2S:基于文本到序列扩散模型的高分辨率时间序列生成》官方实现
多模态时间序列分析(MM4TSA)论文与资源专业列表
可见光-热成像(跨模态)行人重识别演示代码
[CVPR2024] 昼夜跨域车辆重识别
面向 VI-ReID 的新强简单基线方法(弥合差距:可见光-红外行人重识别的多层级跨模态联合对齐)
CM-NAS:面向可见光-红外行人重识别的跨模态神经架构搜索(ICCV2021)
该项目在 GitHub 上没有填写描述
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/cross-modality。
- 该话题在 GitHub 上共有 41 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 2.5 万 Star,覆盖 3 种主要语言,数据更新于 2026-11-07。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。