ESC Team 的信用评分卡工具。
credit-risk 开源项目推荐(2,761 个)
credit-risk 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 2,761 个仓库Home Credit Default Risk 挑战赛的开源解决方案
MARVIS-Agent:用于模型开发、验证、数据处理、特征工程和策略工作流的通用信用风险智能体。
scorecardpipeline封装常用的风控策略分析和评分卡建模相关组件,支持pipeline式端到端评分卡建模、三方数据分析、规则集效果评估、特征有效性分析、excel报告输出、评分卡PMML导出、全流程超参数搜索等功能。核心功能:评分卡,策略分析,风控,规则挖掘,特征筛选,自动分箱
使用 Python 和机器学习进行信用风险分析
金融课程
固定收益分析、投资组合构建分析、交易成本分析、交易对手分析、资产支持分析
提供了 IFRS 9 减值模型的完整范围,包括 PD、LGD 和 EAD。还涵盖 ECL,即这三个参数与分阶段标准的组合。
用于构建信用风险准入模型的 scikit-learn 兼容工具
对消费贷款相关信用风险进行建模。执行探索性数据分析(EDA),根据特征采用多种技术对连续变量和离散变量进行预处理。检查缺失值并清洗数据。使用逻辑回归构建违约概率模型。可视化所有结果。完…
信用风险建模 | 使用 Python 中的机器学习计算 PD、LGD、EDA 和 EL
状态转移现象的统计分析与可视化
用于信用评分的 LLM 训练与评估基准
消费信贷风险评分卡开发中的单调最优分箱
用于风险评分的 Python 框架
Python 中的教学用衍生品定价与风险模型:有限差分、二叉/三叉树、信用模型和随机过程。
以压力测试形式重新发布的开放基准数据集,用于评估机器学习/LLM 的稳健性。由 Santander AI Lab 策划。
用于计算贷款预期损失的信用风险建模(逻辑回归、线性回归)
用于财务风险管理的机器学习
openNPL 是一个用于管理贷款表现数据的开源平台
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/credit-risk。
- 该话题在 GitHub 上共有 2,761 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 3068 Star,覆盖 5 种主要语言,数据更新于 2026-11-08。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。