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pytorch 框架中的人脸识别算法,包括 arcface、cosface、sphereface 等
Python832
cosface 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
pytorch 框架中的人脸识别算法,包括 arcface、cosface、sphereface 等
人脸识别训练项目(pytorch)
CosFace 的 Pytorch 实现
Paddle 大型分类工具,支持 ArcFace、CosFace、PartialFC、Data Parallel + Model Parallel。模型包括ResNet、ViT、Swin、DeiT、CaiT、FaceViT、MoCo、MAE、ConvMAE、CAE。
PyTorch 中的深度人脸识别
深度口音识别网络
人脸识别模型训练流程(基于 pytorch 1.1)
ShuffleFaceNet 的 PyTorch 实现。
用于训练(人脸)嵌入模型的相关角度间隔分类损失函数实现:SphereFace、CosFace、ArcFace 和 MagFace。
用于人脸识别的度量学习 TF 2.0+Keras 算法实现
面向 LRFR 的 VarGFaceNet Pytorch 实现,结合 AdaFace
基于实现良好的 arcface-tf2 的 tensorflow 2.0 人脸识别训练与测试框架。新增改动以提供 tensorflow lite 转换,并提供额外的主干网络、损失函数。
一个用于人脸识别模型训练的全面深度学习框架。支持主流架构(ArcFace、CosFace、SphereFace),具备灵活的数据流水线、分布式训练和易用 API。面向研究人员和开发者构建,以加速人脸识别模型开发。