适用于 Core ML(iOS 11+)的最全模型列表
coreml-models 开源项目推荐(68 个)
coreml-models 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 68 个仓库Chinese version of CLIP which achieves Chinese cross-modal retrieval and representation generation.
Core ML 模型集合
ONNX 到 Core ML 转换器
iOS11 面部图像年龄与性别分类演示应用
在 iOS 上探索、下载、编译并启动不同的图像处理与风格迁移 CoreML 模型
使用 CoreML、PyTorch 和 SwiftUI 的 Stable Diffusion 实现
使用USearch和UForm AI Swift SDK为苹果设备🍏提供实时设备文本转图像和图像间语义搜索,配合视频流摄像头捕捉
CoreML 模型大型精选列表
对食物图像进行分类的 CoreML 模型
iOS11 情感极性分析演示应用
使用 CoreML 预测手写数字
将 Stable Diffusion 1.5 模型转换为 Core ML 的 Shell 脚本
用于视觉情感预测的 iOS11 演示应用。
用于根据名字预测性别的 iOS11 演示应用。
本项目演示如何使用 CoreML 框架进行文本情感分析。.mlmodel 由 Scikit-learn Pipeline 使用 coremltools Python 包开发而成。更多细节见:https://developer.apple.com/documentation/coreml/converting_trained_models_to_core_ml
FastDepth 的 CoreML 版本
用于完全在设备上生成短片的示例 macOS 应用和 CLI。
专注于使用自然语言处理(NLP)和机器学习技术检测短信文本中的垃圾消息。它利用文本预处理、特征提取和分类算法,准确预测消息是垃圾消息(Spam)还是正常消息(Ham,非垃圾)。
实现基于机器学习的短信垃圾检测系统。它使用自然语言处理(NLP)技术和监督学习算法,将传入文本消息分类为垃圾消息(Spam)或正常消息(Ham,非垃圾)。
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/coreml-models。
- 该话题在 GitHub 上共有 68 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 1.6 万 Star,覆盖 5 种主要语言,数据更新于 2026-11-07。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。