开源机器学习框架,用于自动化基于文本和语音的对话:NLU、对话管理、连接 Slack、Facebook 等 - 创建聊天机器人和语音助手
conversational-agents 开源项目推荐(228 个)
conversational-agents 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 228 个仓库人工智能代理的通用内存层。它提供可扩展、可扩展且可互操作的内存存储和检索,以简化下一代自治系统的AI代理状态管理。
τ-Bench: A Benchmark for Tool-Agent-User Interaction in Real-World Domains
Rasa Core现在是Rasa repo的一部分:一个开源机器学习框架,用于自动化基于文本和语音的对话
CakeChat:情感生成式对话系统
This repo contains implementation of different architectures for emotion recognition in conversations.
欢迎来到 Bot Framework Solutions 仓库,这里汇集了一组模板和解决方案,帮助使用 Azure Bot Service 和 Bot Framework 构建高级对话体验。Microsoft Bot Framework 是用于构建企业级对话式 AI 体验的综合框架。
面向 Rasa 团队的企业级开源 GUI 平台
用于文本和语音聊天机器人的开源 Ruby 框架。
Dialogflow Web集成。支持丰富组件
Attention-based multimodal fusion for sentiment analysis
This repository contains a new generative model of chatbot based on seq2seq modeling.
RASA 聊天机器人用例样板
Agentic AI platform that harnesses Visual Agents Chaining to build proactive digital assistants
Kotlin framework for conversational voice assistants and chatbots development
IssuesにNLP(自然言語処理)に関連するの論文を読んだまとめを書いています.雑です.🚧 マークは編集中の論文です(事実上放置のものも多いです).🍡 マークは概要のみ書いてます(早く見れる的な意味で団子).
Explore LangChain and build powerful chatbots that interact with your own data. Gain insights into document loading, splitting, retrieval, question answering, and more.
DialogLab is an authoring tool for configuring and running Human-AI multi-party conversations.
Learn to build and customize multi-agent systems using the AutoGen. The course teaches you to implement complex AI applications through agent collaboration and advanced design patterns.
Overview of venues, research themes and datasets relevant for conversational search.
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/conversational-agents。
- 该话题在 GitHub 上共有 228 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 3.8 万 Star,覆盖 7 种主要语言,数据更新于 2026-11-09。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。