使用最先进的卷积神经网络架构,包括3D UNet、3D VNet和2D UNet进行脑肿瘤分割,并使用分割的图像特征通过深度神经网络进行患者生存预测。
cnn-segmentation 开源项目推荐(8 个)
cnn-segmentation 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 全部 8
GitHub 共 8 个仓库,已全部展示TensorFlow (Keras) implementation of MobileNetV3 and its segmentation head
Superpixel-based Refinement for Object Proposal Generation (ICPR 2020)
Keras (Tensorflow) code for the manuscript 'DenseUNets with feedback non-local attention for the segmentation of specular images of the corneal endothelium with Fuchs dystrophy'
A small and fast CNN-based segmentation network is used to segment road / vehicles+pedestrians / other objects from the scene. The data collector uses CARLA simulator.
Graphical user interface for Xylem vessels segmentation from root transversal sections in monocots using CNN U-net Artificial intelligence
Assignment 2: CNN for segmenting and classifying melanoma images using Tensorflow and Keras.
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关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 8 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/cnn-segmentation。
- 该话题在 GitHub 上共有 8 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 8 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 8 个项目累计 272 Star,覆盖 2 种主要语言,数据更新于 2026-11-10。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。