LangChain4j 是一个符合 Java 习惯的开源库,用于在 JVM 上构建由 LLM 驱动的应用。它为流行的 LLM 提供商和向量存储提供统一 API,并让实现工具调用(包括 MCP 支持)、智能体和 RAG 变得简单。它可与 Quarkus 和 Spring Boot 等企业级 Java 框架无缝集成。
chroma 开源项目推荐(713 个)
chroma 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 713 个仓库JavaScript library for all kinds of color manipulations
用于载体数据库管理的通用工具套件。轻松管理Pinecone、Chroma、Qdrant、Weaviate和更多载体数据库。
适用于Go语言的可嵌入矢量数据库,拥有类似Chroma的界面,且无需依赖任何第三方库。该数据库属于内存型结构,支持可选的持久化存储功能。
Chat with your documents offline using AI.
Querying local documents, powered by LLM
该仓库提供利用OpenAI和Hugging Face模型的强大功能,构建生成式AI的检索增强生成(RAG)代码,包括LlamaIndex、Deep Lake和Pinecone。
Paper-Agent 是一个面向科研人员和学生的智能论文检索与调研工具。项目基于多智能体协作架构(AutoGen + LangGraph),通过自然语言处理(NLP)、自动化搜索和知识库构建,帮助用户高效查找学术论文、分析文献内容,并进行论文调研。Paper-Agent 支持多平台集成、关键词搜索、自动分析、论文调研,提升了学术研究的效率。适用于论文写作、学术调研、科研项目管理等多种场景,是学术调研的理想助手。
Sketch plugin for creating good-looking and perceptually uniform gradients and color scales.
基于 Streamlit、LangChain 与 Chroma 的轻量级 RAG 学习项目,支持本地知识库上传、检索增强问答与聊天式交互。
Admin UI for Chroma embedding database built with Next.js
A modern desktop application for exploring, managing, and analyzing vector databases
Unity的一款简单但功能强大的Chromokey/ Greenscreen解决方案。旨在与虚拟生产一起使用。
💼法律AI助手,法律RAG,通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题,并且给出相应的法规和网站,基于⚡️ langchain,Gradio,openai,chroma,duckduckgo-search
Audio Fingerprinting & Retrieval for .NET
Chromatone is a digital garden of visual music theory and a collection of visual music instruments
A powerful C# library for Razer Chroma's SDK
Material color picker view for Android in Kotlin.
🌟DataTonic : A Data-Capable AGI-style Agent Builder of Agents , that creates swarms , runs commands and securely processes and creates datasets, databases, visualisations, and analyses.
Build your own Custom RAG Chatbot using Gradio, Langchain and Llama2
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/chroma。
- 该话题在 GitHub 上共有 713 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 3.2 万 Star,覆盖 10 种主要语言,数据更新于 2026-11-06。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。