linWinPwn 是一个 bash 脚本,可简化多种 Active Directory 工具的使用
bloodhound 开源项目推荐(224 个)
bloodhound 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 224 个仓库蓝色和紫色团队的警犬报道
用 Rust 编写的 BloodHound Legacy Active Directory 数据摄取器。
Responsive React 'The Movie Database' (TMDb) App
免费 Active Directory 渗透测试工具,适用于 Linux、macOS 和 Windows。自动化 AD 和 LDAP 枚举、Kerberoasting、ASREPRoast、密码喷洒、ADCS/ESC1、DCSync、RBCD、gMSA、影子凭据、NTLM 中继和凭据转储,涵盖 104 种技术,将 BloodHound 兼容的攻击路径映射到 Domain Admin。提供 NIS2 / ISO 27001 报告。
all paths lead to clouds
CTF 解题报告、渗透测试主题、指南和笔记合集。笔记汇编自多个来源及我自己的实验研究。主题也支持 OSCP、Active Directory、CRTE、eJPT 和 eCPPT。
用 Rust 编写的 BloodHound Community Edition Active Directory 数据摄取器,支持通过 LDAP(S) 或 ADWS 协议。
GoFetch is a tool to automatically exercise an attack plan generated by the BloodHound application.
Maximizing BloodHound. Max is a good boy.
旧版 BloodHound C# Ingestor(已弃用)
Uses Sharphound, Bloodhound and Neo4j to produce an actionable list of attack paths for targeted remediation.
Offensive security framework for AI agent infrastructure - recon, credential looting, model exfiltration, poisoning, and attack-path analysis across MCP, A2A, gateways, and AI services. BloodHound for the agentic stack.
从ldapsearch BOF、pyldapsearch和Brute Ratel的LDAP Sentinel编写的日志生成兼容BloodHound的JSON。
BloodHound-MCP-AI 是通过模型上下文协议将 BloodHound 与 AI 连接的集成,使安全专业人员能够使用自然语言而非复杂的 Cypher 查询来分析 Active Directory 攻击路径。
Identify the attack paths in BloodHound breaking your AD tiering
A python tool to map the access rights of network shares into a BloodHound OpenGraphs easily
Tool to enumerate privileged Scheduled Tasks on Remote Systems
Automated, extensible toolset that runs cypher queries against Bloodhound's Neo4j backend and saves output to spreadsheets.
使用 BloodHound CE + OpenGraph 数据,为 Active Directory、ADCS、SCCM 和 MSSQL 绘制攻击路径。
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/bloodhound。
- 该话题在 GitHub 上共有 224 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 1.3 万 Star,覆盖 7 种主要语言,数据更新于 2026-11-09。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。