bert-crf 开源项目推荐（11 个）

bert-crf 话题在 GitHub 上没有填写简介，这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。

11收录项目

1850Star 总量

2覆盖语言

热门项目全部 11

GitHub 共 11 个仓库，已全部展示

A PyTorch implementation of a BiLSTM\BERT\Roberta(+CRF) model for Named Entity Recognition.

KoBERT와 CRF로 만든 한국어 개체명인식기 (BERT+CRF based Named Entity Recognition model for Korean)

基于Tensorflow2.3开发的NER模型，都是CRF范式，包含Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-CRF，可微调预训练模型，可对抗学习，用于命名实体识别，配置后可直接运行。

A PyTorch implementation of a BiLSTM \ BERT \ Roberta (+ BiLSTM + CRF) model for Chinese Word Segmentation (中文分词) .

Add CRF or LSTM+CRF for huggingface transformers bert to perform better on NER task. It is very simple to use and very convenient to customize

Pytorch-BERT-CRF-NER;Chinese-Named-Entity-Recognition

利用传统方法（N-gram、HMM 等）、神经网络方法（CNN、LSTM 等）和预训练方法（Bert 等）的中文分词任务实现【该分词任务通过传统方法（n-gram、HMM 等）、神经网络方法（CNN、LSTM 等）和预训练方法（Bert 等）实现】

Chinese word segmentation in tensorflow 2.x

序列标注：包含多种不同的模型（CRF，Bi-LSTM+CRF，SPAN，Global_Pointer，Softmax）来解决序列任务，如中文命名实体识别等

该项目在 GitHub 上没有填写描述

Toy Natural Language Processing package

清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序，每次展示前 11 个项目；原始页面见 https://github.com/topics/bert-crf。
该话题在 GitHub 上共有 11 个仓库，本站收录的是其中最热门的 11 个，不是全量列表。
Star / Fork 每日自动刷新一次，实时数据以 GitHub 为准。
当前 11 个项目累计 1850 Star，覆盖 2 种主要语言，数据更新于 2026-11-07。
中文介绍来自 GitHub 官方话题说明（github/explore）的机器翻译，可点「查看原文」对照；译文缺失时会先展示原文。