avx2 开源项目推荐（652 个）

simdjson /simdjson

每秒解析数 GB 的 JSON：被 Facebook/Meta Velox、Node.js 运行时、ClickHouse、WatermelonDB、Apache Doris、Milvus、StarRocks 使用

FareedKhan-dev /kimi-k3-in-c

2.78万亿参数Kimi K3在8.24 GB RAM中的单个中央处理器上运行推理。便携式C99：无BLAS、无框架、无图形处理器。

google /highway

性能可移植、长度无关且支持运行时分派的 SIMD

OpenNMT /CTranslate2

用于 Transformer 模型的快速推理引擎

HJLebbink /asm-dude

Visual Studio 扩展，用于在汇编文件和反汇编窗口中提供汇编语法高亮和代码补全

simd-everywhere /simde

Implementations of SIMD instruction sets for systems which don't natively support them.

simdutf /simdutf

Unicode 例程（UTF8、UTF16、UTF32）与 Base64：使用 SSE2、AVX2、NEON、AVX-512、RISC-V Vector Extension、LoongArch64、POWER，每秒可处理数十亿字符。它是 Node.js、WebKit/Safari、Ladybird、Chromium、Cloudflare Workers、Ghostty 和 Bun 的一部分。

RoaringBitmap /CRoaring

C（和C++）格式的咆哮位图，具有DID（AVX 2、AVX-512和NEON）优化：由Apache Doris、LinkHouse、Alibaba Tair、Redpanda、YDB和StarRocks使用

microsoft /DirectXMath

DirectXMath is an all inline SIMD C++ linear algebra library for use in games and graphics apps

VcDevel /Vc

用于 C++ 的 SIMD 向量类

jfalcou /eve

Expressive Vector Engine——C++ 中的 SIMD 跑得飞起

p12tic /libsimdpp

可移植的仅头文件 C++ 底层 SIMD 库

kimwalisch /primesieve

快速素数生成器

numpy /x86-simd-sort

基于 SIMD 的高性能排序算法的 C++ 模板库

minio /highwayhash

HighwayHash的原生Go版本，在Intel和ARM上实现了优化汇编。在英特尔CPU单核上能处理超过10 GB/秒的数据——https://en.wikipedia.org/wiki/HighwayHash

mind /wheels

面向 TensorFlow 的性能优化 wheel（SSE、AVX、FMA、XLA、MPI）

shibatch /sleef

用于计算初等函数、向量化 libm 和 DFT 的 SIMD 库

powturbo /TurboPFor-Integer-Compression

最快的整数压缩

EgorBo /SimdJsonSharp

用于 lemire/simdjson 的 C# 绑定（以及完整的 C# 移植）

prabanta-dev /janas

在 32 GB 笔记本上，Qwen3-Next-80B（48 GB）达到 37 tok/s，无草稿时为 24，而 llama.cpp 为 2.8；读取速度为 62 对 16 tok/s。在 Q4_K_M 下对比的全部 13 个模型上都比 llama.cpp 更快。支持大于内存的 LLM，纯 C 实现，支持 CPU 或 GPU。