经过改进的美国海军天文台 NOVAS C 天体测量库
astronomy-software 开源项目推荐(122 个)
astronomy-software 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 122 个仓库一套相当全面的 JavaScript(TypeScript)精确天文算法集合。
Astrarium——面向 Windows 的开源天象馆软件
用于天文图像快速查看处理的 Python DS9 扩展。这个高度交互的扩展可以自动泛化到一组图像,从而将插件转变为真正的多处理流水线。
星系谱线发射与吸收建模
规划并自动化日食摄影:为你所在位置计算接触时刻,通过 USB(gphoto2)触发 Canon、Nikon 和 Sony 相机的定时脚本,以及用于编写这些脚本的向导。
用于操作和校正可变点扩散函数的 Python 包。
Pico-Planetarium 是一款紧凑、低成本的天文观测器,基于 Raspberry Pi Pico 2W 和 480x320 ST7796 TFT 显示屏构建。
Aetherion 是一个开源、半专业级的研究与模拟工具,面向黑洞、奇点和类似空间异常现象。
基于深度学习的实时流星检测
SUPPNet:用于恒星光谱归一化的神经网络
pySAS 是用于分析 XMM-Newton 数据的科学分析软件(SAS)的 Python 封装。该仓库由戈达德太空飞行中心的 XMM-Newton 客座观测者设施(GOF)维护,用于测试新的 pySAS 功能。
多平台、轻量级天文摄影套件
用于制作电动望远镜盖、平场板或组合式翻转平场系统的 DIY 项目。
用于在天文摄影数据中检测小行星、彗星、卫星、移动目标和瞬变事件的天文 FITS 图像分析工具。
pAstroCORE 软件仓库——用于规划射电天文观测(VLBI 与单天线)的灵活工具。通过 MSB 架构实现。
模拟恒星光谱中随时间变化的米粒组织特征
恒星孔径测光
用于 Shell 天文摄影例程的可移植实用程序库
基于 AI 的分类器,可从 NASA 的 Kepler 数据中检测系外行星——由一名探索天文学与机器学习交叉领域的高中生构建并部署。
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/astronomy-software。
- 该话题在 GitHub 上共有 122 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 416 Star,覆盖 8 种主要语言,数据更新于 2026-11-08。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。