面向智能体 AI 的事件流平台。以大规模、实时方式持续摄取、转换并提供事件流。
apache-iceberg 开源项目推荐(516 个)
apache-iceberg 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 516 个仓库这是一个用Rust语言编写的、用于替代Apache Spark的替代品,能够统一处理批处理任务、流处理任务以及需要大量计算资源的AI相关工作负载。
兼容 Apache Kafka® 的消息代理,支持 S3、PostgreSQL、SQLite、Apache Iceberg 和 Delta Lake
面向威胁狩猎、检测与响应以及网络安全分析的开源安全数据湖,可在 AWS 上扩展到 PB 级规模
OLake - 将数据库、Kafka 与 S3 最快复制到 Apache Iceberg,并支持表优化(称为 OLake Fusion)。面向实时分析的高效、快速且可扩展的数据摄取。支持的源:Postgres、MongoDB、MySQL、Oracle、MSSql、DB2、Kafka、S3。
基于 Rust 的 Apache Iceberg REST Catalog——为各类引擎和 AI 智能体提供访问控制、凭证分发与审计。Apache 2.0。
Apache XTable(孵化中)是湖仓表格式的跨表转换器,促进数据处理系统和查询引擎之间的互操作性。
面向 Iceberg 湖仓的可观测性平台。
Apache Kafka 的开源资源即代码框架。Jikkou 助你大规模实现 Kafka 的 GitOps!
使用 SQL 在数据湖仓上构建 ELT 管道。
Open Lakehouse Compute Fabric:开源湖仓平台,带 Microsoft Fabric Compute Extension。
AWS 上的端到端流式数据平台:Kafka → Iceberg 湖 → Kimball 模型 → Athena,由 Airflow 3 编排。使用 Terraform、Glue PySpark、dbt。
Apache Iceberg 的合并运行时。
Icebird:JavaScript Iceberg 客户端
将 PostgreSQL 变更流式写入标准 Apache Iceberg 表,使用 Rust 构建。
湖仓存储系统基准测试
基于 Kafka、Flink、Iceberg、Trino、MinIO 和 Superset 的实时数据管道。非常适合学习数据系统。
使用 Apache Iceberg、Minio、Trino 和 Hive Metastore 在 Docker 容器中部署的示例数据湖仓。可用于本地测试。
一个基于湖仓基础构建的个人运营数据与 AI 平台,以航空为主要领域,金融为参考工作负载。
Floe:面向 Apache Iceberg 的基于策略的表维护
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/apache-iceberg。
- 该话题在 GitHub 上共有 516 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 2.3 万 Star,覆盖 8 种主要语言,数据更新于 2026-11-05。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。