QuestDB 是一个高性能的开源时间序列数据库
apache-arrow 开源项目推荐(493 个)
apache-arrow 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 493 个仓库一个数据可视化和分析工具,特别适用于处理大型或流式数据集的情况。
面向多模态 AI 的开放 Lakehouse 格式。只需 2 行代码即可从 Parquet 转换,实现 100 倍更快的随机访问、向量索引和数据版本管理。兼容 Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow 和 PyTorch,更多集成即将推出。
Instant Kubernetes-Native Application Observability
pandas on AWS - Easy integration with Athena, Glue, Redshift, Timestream, Neptune, OpenSearch, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer and S3 (Parquet, CSV, JSON and EXCEL).
Apache Kafka® compatible broker with S3, PostgreSQL, SQLite, Apache Iceberg and Delta Lake
Object-storage native graph database with branching and typed ontology
❄️ Coolest database around 🧊 Embeddable column database written in Go.
Manipulate JSON-like data with NumPy-like idioms.
Fast, interactive geospatial data visualization in Jupyter.
极地的地理空间扩展
Loaders for big data visualization. Website:
Learn vector search with Rust and DataFusion; the C++/BusTub track is deprecated.
Intuitive Data Workflows
Rust-based WebAssembly bindings to read and write Apache Parquet data
Multi-Modal Database replacing MongoDB, Neo4J, and Elastic with 1 faster ACID solution, with NetworkX and Pandas interfaces, and bindings for C 99, C++ 17, Python 3, Java, GoLang 🗄️
Specification for storing geospatial data in Apache Arrow
Infrastructures™ for Machine Learning Training/Inference in Production.
GeoArrow in Rust, Python, and JavaScript (WebAssembly) with vectorized geometry operations
Official Go implementation of Apache Arrow
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/apache-arrow。
- 该话题在 GitHub 上共有 493 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 6.1 万 Star,覆盖 7 种主要语言,数据更新于 2026-11-07。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。