algorithmic-differentation 开源项目推荐（6 个）

algorithmic-differentation 话题在 GitHub 上没有填写简介，这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。

6收录项目

3912Star 总量

3覆盖语言

热门项目全部 6

GitHub 共 6 个仓库，已全部展示

CasADi是一个用于数字优化的符号框架，在稀疏矩阵值计算图上以正向和反向模式实现自动区分。它支持独立的C代码生成并接口最先进的代码，例如SUNDIALS、IPOPT等。它可以从C++、Python或Matlab/Octave中使用。

Owl - OCaml Scientific Computing @ https://ocaml.xyz

Source Code Generation for Automatic Differentiation using Operator Overloading

A single header-only C++ library for automatic / algorithmic differentiation.

Complex Numbers for Algorithmic Differentiation

CUDA subgradients using forward-mode Algorithmic Differentiation (AD).

清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序，每次展示前 6 个项目；原始页面见 https://github.com/topics/algorithmic-differentation。
该话题在 GitHub 上共有 6 个仓库，本站收录的是其中最热门的 6 个，不是全量列表。
Star / Fork 每日自动刷新一次，实时数据以 GitHub 为准。
当前 6 个项目累计 3912 Star，覆盖 3 种主要语言，数据更新于 2026-11-07。
中文介绍来自 GitHub 官方话题说明（github/explore）的机器翻译，可点「查看原文」对照；译文缺失时会先展示原文。