ai-agents-automation 开源项目推荐（463 个）

rowboatlabs /rowboat

具记忆与协作能力的 AI 同事

oxbshw /Open-Workflow-Library

开放的工作流智能，用于跨框架发现、验证、修复和生成自动化工作流——从 n8n 开始。

AIpRoBuilder /FlowX

从自然语言生成、运行并优化 AI 智能体工作流的 MCP 服务器和 Python SDK（Generative Workflow、A2A、FastAPI）。

dtormoen /tsk-tsk

通过沙盒化编码智能体自动化让您的智能体远离麻烦

kevinelliott /agentpipe

一个 CLI/TUI 应用，通过让不同的 AI CLI 工具（Claude Code、Gemini、Qwen 等）在共享房间中通信来编排多智能体对话。

alex-on-ai /WebReaper

AI 原生网页抓取器。单一二进制文件，内置 Claude Code 技能。MIT 许可的 Firecrawl 替代方案。

MihaiCiprianChezan /Agentic-First-Enterprises

一种面向组织的参考运营模式：任何角色都可由人类或智能体担任，每个流程都优先为智能体构建，每个流都可暂停、由人类调整并恢复。

ankitjha67 /product-architect

最全面的开源产品开发系统。80 个 AI 智能体。36 个框架。独立创始人从第 0 天到 IPO。

Egv2 /awesome-agentos

一份精选的优秀开源项目列表，用于创建智能体操作系统、AI 智能体以及面向自主计算未来的工具。

monkilabs /opencastle

用于 Github Copilot、Cursor、Claude Code、OpenCode、Windsurf、Codex 和 Antigravity 的多智能体编排设置。

whyashthakker /ai-agents

需要分步视频指南？查看我的完整课程：

munch2u-a11y /Helix-AGI

Helix-AGI 是一个采用空间图谱记忆检索系统的智能体 AI 系统。智能体会收到由记忆和技能组成的滚动自适应系统提示，从而获得高度动态的概念重心。通过避免冗长的身份文件和重度依赖子智能体的工作流，智能体可以持续发展，而成本不会螺旋上升。

Galehashoid /flow-map-resp

A Claude Code skill that turns your pipeline into an animated metro map, replayed from what a real run recorded. Retries as loop arcs, parallel work as rails, checks as hubs with spokes. React + SVG, your colours, light and dark.

Arjun0014 /project-sentinel

长时间 Claude Code 运行的任务控制中心：在终端和 Claude Desktop 中一目了然地查看上下文和运行进度、Autopilot 交接、防护措施以及平稳的活动视图。

aicodedecode /awesome-muse-skills

面向 Meta 的 Muse 个人助手的 2,384 个智能体技能社区目录——经过精选、安全审查且可免费使用。

unitshaperextol /Legion-os

下一代多智能体集群编排引擎。在高速网状网络中协调 50+ 个 LLM 节点（GPT-6、Claude 5.5、DeepSeek-V4）。“重新定义企业 AI 基础设施。AGI 时代集体机器智能的操作系统。”

Azure /kars

Kubernetes 智能体参考栈（kars）——微软开源的一套技术栈，用于在 Kubernetes 上安全运行 AI 智能体。多运行时、感知 Foundry、按智能体加固的沙箱、受管控的出站流量、端到端加密的智能体间网状网络。

frangelbarrera /Artificial-Intelligence-Universe

面向开发者、研究人员和构建者的 AI 工具、智能体、LLM、MCP 服务器和学习资源精选目录。

partarstu /agentic-qa-framework

Agentic Framework which automates Software Testing Processes

marktoflow /marktoflow

自动化框架不该与你作对。Marktoflow 是原生 CLI 自动化工具，具备 AI 智能体能力。用 markdown+YAML 编写工作流，可通过 Claude Code、GitHub Copilot、Codex 或 OpenCode 执行——无需 AI API 密钥。39 个直接 SDK 集成、可视化设计器 UI，并完全兼容 MCP。注意：skelm 已取代 marktoflow。