[CBLUE1] 中文医疗信息处理基准 CBLUE:中文生物医学语言理解评测基准
acl2022 开源项目推荐(14 个)
acl2022 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 全部 14
GitHub 共 14 个仓库,已全部展示《学习歌曲之美:神经歌唱声美化器》;ACL 2022(主会议);官方代码
将实体消歧作为文本抽取(ACL 2022)
质量可控的释义生成(ACL 2022)
《Zoom Out and Observe: News Environment Perception for Fake News Detection》的官方仓库,ACL 2022。
ACL 2022 论文《Prompt-based Data Augmentation for Low-Resource NLU Tasks》的源代码
ACL 2022 长文档摘要主题论文的代码:MemSum: Extractive Summarization of Long Documents Using Multi-Step Episodic Markov Decision Processes
论文 Thai Nested Named Entity Recognition 的 Pytorch 实现
论文《EIDER: Empowering Document-level Relation Extraction with Efficient Evidence Extraction and Inference-stage Fusion》的源代码,ACL Findings,2022
本仓库包含我们在 LT-EDI-ACL2022 的社交媒体文本抑郁迹象检测共享任务中获胜方案的代码。
论文《When to Use Multi-Task Learning vs Intermediate Fine-Tuning for Pre-Trained Encoder Transfer Learning》的代码
ArgMining-Workshop 2022 共享任务网站(https://argmining-org.github.io/2022/)
《XINFOTABS: Evaluating Multilingual Tabular Natural Language Inference》的官方数据集,包含 10 种语言的表格及对应假设。
复现关于迭代文本生成的 ACL 论文,并进行鲁棒性和多语言性测试
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 14 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/acl2022。
- 该话题在 GitHub 上共有 14 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 14 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 14 个项目累计 1904 Star,覆盖 2 种主要语言,数据更新于 2026-11-09。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。