ZenML:从流水线到智能体的统一 AI 平台。https://zenml.io。
zenml 开源项目推荐(100 个)
zenml 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 100 个仓库掌握MLOPS从零开始的所有可用资源
面向 ZenML Month of MLOps Competition 的 MLOps 项目
面向足球内容的 LLM 评估与可观测性系统
用于 ZenML 入门项目的模板
销售转化优化 MLOps:借助 AI 驱动的洞察提升收入。功能包括 H2O AutoML、ZenML 管道、Neptune.ai 跟踪、数据验证、漂移分析、CI/CD、Streamlit 应用、Docker 和 GitHub Actions。包含电子邮件警报、Discord/Slack 集成和 SHAP 可解释性。简化 ML 工作流并提升销售业绩。
Kyligence Zen Metrics Language Toolkit
端到端 MLOps 项目,涵盖从数据摄取到部署的全过程,使用 ZenML、MLflow、streamlite 和各种 MLOps 库等工具
使用 Kitaru 设计和构建持久 AI 智能体工作流的 Agent 技能
用于多领域处理的统一数据管道框架(ZenML + NeMo Curator + DataJuicer + 100 个处理器)
一个示例 MLOps 概览:展示从 Huggingface 模型仓库到已部署 AWS Sagemaker 端点的 ZenML 管道。
通过自动分类识别专业研究论文的端到端管道,并以一个 LLMOps 用例进行演示,该用例包括数据摄取、模型训练、评估和部署。
生产就绪的 ML 管道模板,具有模块化架构、MLflow 跟踪和行业最佳实践。用于构建可扩展机器学习系统的教育资源。
一个用于预测航班延误并据此采取行动的机器学习系统
一个端到端机器学习项目,旨在基于所需的一些数据预测天气
犬种检测与领养平台
该项目在 GitHub 上没有填写描述
使用 XGBoost 回归模型预测交通流量的完整 MLOps 工作流。基于 ZenML 构建,管道包括数据摄取、预处理、训练、评估和使用 MLflow 部署等步骤。
基于 ZenML 构建的管道,使用 Pytorch 训练数字 MNIST 数据集,使用 MLFlow 进行实验跟踪,并使用 BentoML 进行模型部署
房价预测 | 多管道与模型 | ZenML、MLflow | Streamlit
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/zenml。
- 该话题在 GitHub 上共有 100 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 6223 Star,覆盖 4 种主要语言,数据更新于 2026-11-07。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。