一系列最先进的视频或单图像超分辨率架构,在 tensorflow 中重新实现。
vdsr 开源项目推荐(17 个)
vdsr 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 全部 17
GitHub 共 17 个仓库,已全部展示Pytorch 中的超分辨率数据集和模型
一个实现了若干著名超分辨率模型的通用框架
在深度学习中实现超分辨率
基于 DagNN Matconvnet 的“Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Networks”(CVPR 2016)训练实现。
VDSR 的 TensorFlow 实现
基于 TensorFlow 实现“Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Network”(CVPR 2016)。
Torch implementation of the VDSR-CNN Upscaling algorithm
Replicated Results of Super Resolution Papers
VDSR implementation with PyTorch and Tensorflow 2
A tensorflow implementation of VDSR with PReLU
Pytorch based implementation of VDSR for single image super-resolution
Single Image Super Resolution using VDSR and ResNeXt
VDSR for Face Images_Keras
Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Networks (a.k.a VDSR) implementation using TensorFlow
该项目在 GitHub 上没有填写描述
Single image super resolution in Torch
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 17 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/vdsr。
- 该话题在 GitHub 上共有 17 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 17 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 17 个项目累计 2018 Star,覆盖 4 种主要语言,数据更新于 2026-11-13。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。