tensorflow-keras 开源项目推荐（184 个）

qubvel /segmentation_models

基于预训练主干网络的分割模型。使用Keras和TensorFlow框架实现。

margaretmz /awesome-tensorflow-lite

TensorFlow Lite模型、示例、教程、工具和学习资源的精彩列表。

GoogleCloudPlatform /keras-idiomatic-programmer

为想学习 TF 的软件工程师和数据科学家准备的书籍、演讲、研讨会、笔记本实验室和模型动物园。Keras 机器学习框架

Bisonai /mobilenetv3-tensorflow

论文 Searching for MobileNetV3 所述 MobileNetV3 架构的非官方实现。

ashishpatel26 /satellite-Image-Semantic-Segmentation-Unet-Tensorflow-keras

不同 Unet 变体的集合，例如 VggUnet、ResUnet、DenseUnet、Unet、AttUnet、MobileNetUnet、NestedUNet、R2AttUNet、R2UNet、SEUnet、scSEUnet、Unet_Xception_ResNetBlock

bendangnuksung /mrcnn_serving_ready

Mask R-CNN Keras 转 Tensorflow 和 TFX 模型 + 使用 TFX GRPC 与 RESTAPI 提供模型服务

koshian2 /OctConv-TFKeras

TensorFlow / Keras 中 Octave 卷积（OctConv）的非官方实现。

zheng-yuwei /multi-label-classification

基于tf.keras的多标签多分类模型

luozhouyang /transformers-keras

在 tensorflow 2.x（使用 keras）中实现的基于 Transformer 的模型。

simon-larsson /keras-swa

用于 Keras 的简单随机权重平均回调

cerlymarco /keras-hypetune

仅基于 NumPy 和 hyperopt 的友好 Python 包，用于 Keras 超参数调优。

SoloSynth1 /tensorflow-yolov4

在 Tensorflow 2.0 中实现的 YOLOv4。将 YOLO v4 .weights 转换为 .pb 和 .tflite 格式，用于 tensorflow 和 tensorflow lite。

IsaacGuan /3D-VAE

用于体积形状生成的变分自编码器

libingallin /handson_ml_2nd

针对 Aurélien Géron 2019 年著作《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition》的笔记

anindox8 /Ensemble-of-Multi-Scale-CNN-for-Dermatoscopy-Classification

基于皮肤镜图像，使用多种 CNN 架构（EfficientNet-B6、Inception-V3、SEResNeXt-101、SENet-154、DenseNet-169）集成和多尺度输入，对皮肤病变进行全监督二分类。

samson6460 /tf_keras_gradcamplusplus

gradcam 和 gradcam++ 的 tensorflow.keras 实现

DIAGNijmegen /prostateMR_3D-CAD-csPCa

层级概率3D U-Net，具有注意力机制（—Attention U-Net、SEResNet）和带有深度监督的嵌套解码器结构（—UNet++）。内置于 TensorFlow 2.5。配置为多通道3D血压MRI扫描中临床显著的体素级别前列腺癌检测。

calad0i /HGQ

旧版高粒度量化 1——请改用 HGQ2（https://github.com/calad0i/HGQ）

jianqingzheng /res_aligner_net

[Medical Image Analysis] 基于残差对齐器的网络（RAN）：用于由粗到细非连续可变形配准的运动感知结构

JuliuszB12 /LSTM_Attention_redeployment_for_yahoo_stock_data

在私有网络的 Azure Linux 虚拟机上集成 Airbyte、Kafka、Airflow 和 MLflow，以 1 分钟股票价格持续重新训练 LSTM Attention 模型，并将其重新部署到无服务器 Azure API 后面的 Azure ML AKS 实时推理端点