sparse-network 开源项目推荐（5 个）

sparse-network 话题在 GitHub 上没有填写简介，这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。

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GitHub 共 5 个仓库，已全部展示

pytorch中高阶且稀疏的层。拉格朗日多项式、分段拉格朗日多项式、分段不连续拉格朗日多项式（切比雪夫节点）和任意阶傅里叶级数层。分段实现可以看作一个一维网格（对每个神经元），其中每个网格元素是拉格朗日多项式。包括全连通层和卷积层。

Implementation of the FedPM framework by the authors of the ICLR 2023 paper "Sparse Random Networks for Communication-Efficient Federated Learning".

Neural Networks with Sparse Weights in Rust using GPUs, CPUs, and FPGAs via CUDA, OpenCL, and oneAPI

Experiments in language interpolation with high order sparse neural networks

Network analysis of Game of Thrones

清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序，每次展示前 5 个项目；原始页面见 https://github.com/topics/sparse-network。
该话题在 GitHub 上共有 5 个仓库，本站收录的是其中最热门的 5 个，不是全量列表。
Star / Fork 每日自动刷新一次，实时数据以 GitHub 为准。
当前 5 个项目累计 78 Star，覆盖 3 种主要语言，数据更新于 2026-11-11。
中文介绍来自 GitHub 官方话题说明（github/explore）的机器翻译，可点「查看原文」对照；译文缺失时会先展示原文。