semantic-analysis 开源项目推荐（707 个）

PaddlePaddle /PaddleNLP

易于使用且功能强大的 LLM 和 SLM 库，配有出色的模型库。

AhmadHassan-BTed /Noria

面向消息平台的智能体式提取器。Noria 通过聊天接收消息和 URL；抓取网页数据，依据自定义评分矩阵（例如职位、奖学金）评估内容；并将带有计算出的匹配分数的结构化摘要直接发送到指定的消息接收号码。

ubugeeei-prod /vize

极速 Vue.js 工具链：编译器、linter、类型检查器、格式化器、lsp、story 系统、编辑器。已有 30k+ 测试。

hiDaDeng /cnsenti

中文情感分析库（Chinese Sentiment）可对文本进行情绪分析、正负情感分析。文本分析支持多种方法，包括词数统计、可读性、文档相似度、情感分析、Word2Vec。

GlitterKill /sdl-mcp

符号三角洲账本（SDL-MCP）是一种以策略为中心的上下文预算层，用于编码代理：符号图智能结合精密工具。 它将庞大的代码库转化为紧凑、信号高的上下文，节省代币，加快工作流程，并提升代理输出。

hiDaDeng /cntext

cntext 是一个用于社会科学文本分析的 Python 库，提供词频、情感、词嵌入和语义投影，用于从中文文本中测量态度和心理状态等构念。

Denis2054 /Context-Engineering-for-Multi-Agent-Systems

通过构建通用、领域无关的多代理系统（MAS），通过高级语义编排，节省数千行代码。该仓库为代理时代提供了生产准备蓝图，允许你用动态透明的上下文引擎替代僵硬、硬编码的工作流程，实现100%透明。

opensemanticsearch /open-semantic-entity-search-api

开源 REST API，用于命名实体抽取、命名实体链接、命名实体消歧，以及人物、组织、地点等实体的推荐与对齐，通过 SKOS 叙词表、RDF 本体、数据库或名称列表等关联数据知识图谱，对文档进行（半）自动语义标注与分析

drifter1 /compiler

这是一个基于简单类C语言的编译器实现，使用了Flex和Bison这两个C工具。

zertovitch /hac

HAC Ada 编译器——一个完全用 Ada 编写的小型、快速的 Ada 编译器。

calebevans /cordon

将日志缩减为语义异常。

AnjaneyaTripathi /c-compiler

一个接受任何合法 C 程序的编译器。它使用 Lex 和 Yacc 构建。返回符号表、解析树、带注释的语法树和中间代码。

brucewlee /lingfeat

[EMNLP 2021] LingFeat——用于可读性评估的综合性语言特征提取工具包。

dx-corp /deep-code-reasoning-mcp

一个由 Google Gemini AI 驱动的模型上下文协议（MCP）服务器，提供高级代码分析和推理能力。

yananlemon /LemonC

一个用 Java 编写的面向教学的类 C 编译器，以 JVM 字节码为目标，包含解析器、语义分析、回填、优化和端到端 JVM 测试。

MaxDesiatov /Typology

面向开发者工具的 Swift 类型检查与语义分析。

elamaunt /GDShrapt

面向 GDScript 的语言智能平台：解析器、语义分析、重构、CLI、LSP 和 Godot 插件。

mateeeeeee /Ola

面向静态类型类 C 语言的优化编译器，兼具 LLVM 后端和面向 x86-64 与 ARM64 的完全自定义后端。

mrLSD /semantic-analyzer-rs

用 Rust 编写的编译器语义分析器库，用于对编程语言 AST 进行语义分析。

pzalutski-pixel /sharplens-mcp

由 Roslyn 驱动的 MCP 服务器，用于 AI 驱动的 C# 语义分析、重构和代码生成。