用pytorch编写的用于体积语义分割的3D U-Net模型
residual-unet 开源项目推荐(10 个)
residual-unet 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 全部 10
GitHub 共 10 个仓库,已全部展示Retinal vessel segmentation using U-NET, Res-UNET, Attention U-NET, and Residual Attention U-NET (RA-UNET)
Lung segmentation for chest X-Ray images with ResUNet and UNet. In addition, feature extraction and tuberculosis cases diagnosis had developed.
Compare various deep learning-based knowledge-based planning methods for 3D dose distribution prediction of the head and neck plans.
Official PyTorch implementation of Deep Residual Inception Encoder-Decoder Network for Amyloid PET Harmonization
在 PyTorch 中实现 U-Net,以进行有效的二值图像分割,重点是基于从数据准备到评估的完整流程进行脑肿瘤检测。
Deep-Learning-Based Segmentation of Small Extracellular Vesicles in Transmission Electron Microscopy Images
使用 Dune 在本地协调智能体、频道和小程序,这是一个在单一界面中管理任务、沙箱和运行时状态的工作区。
Diffusion models from scratch and experiments
End-to-end brain tumor detection and localization system using deep learning for MRI classification and tumor segmentation.
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 10 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/residual-unet。
- 该话题在 GitHub 上共有 10 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 10 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 10 个项目累计 2590 Star,覆盖 2 种主要语言,数据更新于 2026-11-07。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。