A multimodal RAG dashboard and interactive 3D Knowledge Graph. Process documents locally with Ollama or via Cloud APIs, powered by LightRAG, RAG-Anything and Neo4j.

rag-anything 开源项目推荐(6 个)
rag-anything 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 全部 6
GitHub 共 6 个仓库,已全部展示Git-native AI learning OS with a GitLearnOS-exclusive DeepSeek Harness panel, targeted practice, local RAG, and learner-owned memory.
墨记 · 论文写作智能体:通用型中文学术论文写作 Agent(项目理解 + 领域自适应 + 双知识库 RAG + 多模态文献引擎 + RBAC 多用户)
An MCP server that wraps RAG-Anything to provide multimodal RAG over local documents (PDFs, Office, images, tables, equations) and expose it as tools to MCP-aware clients like Claude Desktop.
Chat LLM local: Interfaz CLI para modelos GGUF y Transformers con compatibilidad CUDA. Permite ejecutar Llama, Mistral, Gemma, Phi y Qwen localmente con detección automática de modelos, adaptación de mensajes del sistema, soporte RAG y más.
Advanced AI Assistant with conversational memory, agent capabilities, MCP , knowledge bases, multi-user support, and RAG (knowledge graph + vector search). Includes prompt management and other AI services.
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 6 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/rag-anything。
- 该话题在 GitHub 上共有 6 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 6 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 6 个项目累计 46 Star,覆盖 2 种主要语言,数据更新于 2026-11-11。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。