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neural-search 开源项目推荐(109 个)
neural-search 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 109 个仓库使用云原生技术栈构建多模态 AI 应用
Weaviate is an open-source vector database that stores both objects and vectors, allowing for the combination of vector search with structured filtering with the fault tolerance and scalability of a cloud-native database.
易于使用且功能强大的 LLM 和 SLM 库,配有出色的模型库。
使用CLIP可扩展图像和句子的嵌入、推理、排名
MTEB:跨语言与跨模态嵌入的最先进评估
表示、发送、存储和搜索多模式数据
🌊 A Human-in-the-Loop workflow for creating HD images from text
SeekStorm: vector & lexical search - in-process library & multi-tenancy server, in Rust.
🎯 Task-oriented embedding tuning for BERT, CLIP, etc.
The data scientist's open-source choice to scale, assess and maintain natural language data. Treat training data like a software artifact.
用于构建人工智能应用的PostgreSQL矢量数据库扩展
A high performance Vector Database leveraging parallel graph computing
SGPT: GPT Sentence Embeddings for Semantic Search
The prime repository for state-of-the-art Multilingual Question Answering research and development.
A Python vector database you just need - no more, no less.
Jina examples and demos to help you get started
Elasticsearch plugin for nearest neighbor search. Store vectors and run similarity search using exact and approximate algorithms.
An easy to use Neural Search Engine. Index latent vectors along with JSON metadata and do efficient k-NN search.
Neural Search
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/neural-search。
- 该话题在 GitHub 上共有 109 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 12 万 Star,覆盖 7 种主要语言,数据更新于 2026-11-08。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。