SwinIR:使用 Swin Transformer 进行图像恢复(官方仓库)
lightweight-image-super-resolution 开源项目推荐(7 个)
lightweight-image-super-resolution 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 全部 7
GitHub 共 7 个仓库,已全部展示[ECCV 2024 - Oral] HiT-SR: Hierarchical Transformer for Efficient Image Super-Resolution
PyTorch implementation of Single image super-resolution based on directional variance attention network (Pattern Recognition2022)
PyTorch implementation of Frequency-based Enhancement Network for Efficient Super-Resolution. (IEEE Access2022)
Official PyTorch code for the paper "Towards Faster and Efficient Lightweight Image Super Resolution using Swin Transformers and Fourier Convolutions".
This repository is an official PyTorch implementation of our paper “Lightweight Image Super-Resolution with Multi-Scale Feature Interaction Network” .(ICME 2021)
A tiny drag-and-drop image converter that turns PNG, JPEG, and other common image formats into optimized WebP files.
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 7 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/lightweight-image-super-resolution。
- 该话题在 GitHub 上共有 7 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 7 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 7 个项目累计 5832 Star,覆盖 2 种主要语言,数据更新于 2026-11-11。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。