卷积神经网络可视化技术的 PyTorch 实现
guided-grad-cam 开源项目推荐(12 个)
guided-grad-cam 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 全部 12
GitHub 共 12 个仓库,已全部展示📦 PyTorch based visualization package for generating layer-wise explanations for CNNs.
This Repo containes the implemnetation of generating Guided-GradCAM for 3D medical Imaging using Nifti file in tensorflow 2.0. Different input files can be used in that case need to edit the input to the Guided-gradCAM model.
Gcam 是一个易于使用的 Pytorch 库,能让模型预测结果对人类更易理解。它支持使用 Guided Backpropagation、Grad-Cam、Guided Grad-Cam 和 Grad-Cam++ 等多种方法生成注意力图。
Filter visualization, Feature map visualization, Guided Backprop, GradCAM, Guided-GradCAM, Deep Dream
Implementation of GradCAM & Guided GradCAM with Tensorflow 2.x
Implementation of Guided GradCAM in Keras
Suite of methods that create attribution maps from image classification models.
Repository for Kubach et al. bioRxiv/2019/804682 (2019)
CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++ and Guided Backpropagation post-hoc explanation methods
Explainability tools for the Mosaico mosquito classification model, using GradCAM, GradCAM++, Guided GradCAM, and saliency maps to validate decisions against expert reasoning.
Arrhythmia classification using vision-based models
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 12 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/guided-grad-cam。
- 该话题在 GitHub 上共有 12 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 12 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 12 个项目累计 8706 Star,覆盖 2 种主要语言,数据更新于 2026-11-08。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。