jimeng-free-api-all

Jimeng AI Free 服务

更新日志

2026-06-24

• 适配即梦官网新图片模型：新增 jimeng-image-5.0-lite（high_aes_general_v50），并补充 jimeng-image-4.7、jimeng-image-4.6；图片默认模型更新为 5.0 Lite，4.x/5.x 支持 2K 默认与 4K 请求。
• 补充 Seedance 视频模型接口：新增 jimeng-video-seedance-2.0-mini、jimeng-video-seedance-2.0-fast、jimeng-video-seedance-2.0-pro、jimeng-video-seedance-1.5-pro，并适配对应 model_req_key、分辨率和权益 benefit_type。
• 新增官网动态模型列表：GET /v1/models 在带 Authorization 时会实时拉取即梦官网图片/视频模型配置并缓存；支持 ?refresh=true 强制刷新，支持 ?type=image / ?type=video 过滤；无 token 或官网失败时自动返回内置兜底模型。
• 生成接口接入动态模型映射：图片和视频生成会优先使用官网动态配置中的 model_req_key、分辨率和权益信息，静态映射继续作为兜底，减少官网新增模型后必须改代码的概率。
• 更新请求版本参数：图片与视频生成请求统一更新为 web_version=7.5.0、da_version=3.3.20，同步当前官网请求格式。
• 增强鲁棒性：优化 Authorization 多 token 解析，自动 trim 并过滤空 token；聊天、图片、视频、积分查询路由会拒绝空 token；视频轮询兼容 20/42/45 处理中状态，避免死循环，并在生成结束但没有 URL 时明确抛错。
• 优化自动降级策略：图片/视频根据模型实际支持的分辨率做降级，避免对不支持的档位重复请求或意外从最高档开始消耗积分。

2026-01-11

• 🐛 修复混合模式模型选择问题：之前上传参考图时会强制使用 3.0 模型，现在支持所有模型的混合生成模式
• ✨ 新增 2.0-pro 模型支持：添加 jimeng-image-2.0-pro 模型，强制使用 1k 分辨率
• 🔧 适配即梦官方 API 更新：统一所有模型的 metrics_extra 请求格式，添加 sceneOptions 字段
• 📝 优化日志输出格式：使用 emoji 图标和结构化格式，日志更清晰易读
• 🐳 优化 Docker 镜像体积：从 ~700MB 优化至 ~280MB（多阶段构建、精简依赖）

⚠️ 已知问题：4.x 模型请求 2K 分辨率时，部分账号可能被即梦服务端拒绝（返回积分不足错误码 1006），系统会自动降级到 1K 分辨率。此问题可能与账号类型或即梦服务端策略相关，暂无法解决。

2026-01-06

• 🐛 修复 4.x 模型 2K 分辨率积分误报：完善 metrics_extra 请求结构参数，添加 sceneOptions、benefitCount 等关键字段，解决 4.x 系列模型（4.0/4.1/4.5）请求 2K 分辨率时被错误降级到 1K 的问题

2026-01-04

• 🐛 修复积分不足误报：适配即梦官方 API 错误码变更（5000 → 1006），现在能正确识别积分不足并自动降级到 1K 分辨率重试
• 🐛 修复图像自动降级：Chat 接口启用 generateImagesWithRetry，支持 2K→1K 自动降级
• 🐛 修复视频生成崩溃：修复多模态消息（图片+文本）导致的 content.substring is not a function 错误

📖 项目简介

Jimeng AI Free 是一个强大的即梦（Jimeng）AI 接口服务，旨在提供便捷的图像和视频生成能力。

🚀 核心亮点：

• 超强模型支持：集成图像模型（5.0 Lite/4.7/4.6/4.5/4.1/4.0/3.1/3.0/2.0 Pro）和视频模型（Seedance 2.0 Mini/Fast/Pro、Seedance 1.5 Pro、3.0 Pro/3.0/3.0 Fast/S2.0/2.0 Pro），并支持自动同步即梦官网最新模型列表。
• 完全免费体验：目前官方每日赠送 66 积分，支持多路 Token 轮询，最大化利用免费额度。
• 可视化管理：内置功能强大的 Web 管理控制台，支持实时监控和媒体管理。
• OpenAI 兼容：完全兼容 OpenAI 接口格式，可直接接入大多数现有 AI 应用。
• 零配置部署：通过 Docker 一键启动，开箱即用。

🎛️ 管理控制台（重点功能）

本项目提供了功能完善的 Web 管理控制台，为您提供全方位的服务监控和管理能力。

📊 界面预览

🔐 安全登录 首次访问设置管理员密码	📈 实时统计 调用次数、积分追踪、Key状态	🎬 媒体库 生成历史、实时预览、筛选

✨ 功能特点

🚀 访问地址

部署成功后，访问：http://localhost:8001（默认端口）即可进入管理控制台。

✨ 功能特性

🎨 图像与视频生成

• 多模型支持：涵盖即梦官网最新发布的所有视频和图像模型。
• 混合生成：支持参考图生成（Image-to-Image），通过 filePath 参数传递。
• 视频定制：支持设置视频首尾帧（Image-to-Video），通过 file_paths 参数传递。
• 智能分辨率：4.x 图像模型默认 2K 高清，3.x 模型默认 1K。
• 智能时长：提示词包含 5秒 或 10秒 关键词时，自动调整视频生成时长。

📐 智能比例检测

系统会自动识别提示词中的比例关键词，并调整生成尺寸：

• 图片支持：21:9、16:9、3:2、4:3、1:1、3:4、2:3、9:16
• 视频支持：16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9
• 中文关键词：支持 横屏、竖屏、方形 等自然语言指令。

🤖 开发友好

• 标准化接口：/v1/chat/completions 接口完全兼容 OpenAI 规范。
• 多模态消息：支持标准的多模态消息格式，自动提取消息中的图片作为参考图或首尾帧。

🛠️ Docker 部署

使用预构建镜像一键启动：

docker run -it -d --init --name jimeng-free-api \
  -p 8001:8000 \
  -v jimeng-data:/app/data \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  ghcr.io/zhizinan1997/jimeng-free-api-all:latest

参数说明：

• -p 8001:8000：可以修改冒号前的端口（如 -p 8080:8000）。
• -v jimeng-data:/app/data：强烈建议挂载，用于持久化保存统计数据、媒体记录和管理员密码。
• -e TZ=Asia/Shanghai：设置时区，确保日志和统计时间准确。

📦 本地开发部署

如果您希望在本地运行或进行二次开发，请按照以下步骤操作：

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/zhizinan1997/jimeng-free-api-all.git
cd jimeng-free-api-all

2. 安装依赖

需要 Node.js 环境（推荐 v16+）：

npm install

3. 构建项目

npm run build

4. 启动服务

npm start

启动成功后，服务将在 http://localhost:8000 运行。

🧩 支持的模型列表

🖼️ 图像生成

🎥 视频生成

🔑 接入指南

1. 获取 Session ID

1. 访问 即梦官网 并登录。
2. 按 F12 打开开发者工具，进入 Application > Cookies。
3. 找到 sessionid 的值。

2. 配置 Authorization

在请求 Header 中使用 Bearer Token 方式鉴权：

Authorization: Bearer sessionid_value

多账号支持： 如果有多个账号，可以用逗号分隔多个 sessionid，服务会自动轮询使用：

Authorization: Bearer sessionid_1,sessionid_2,sessionid_3

📝 API 接口文档

1. 对话补全 (生成图像/视频)

POST /v1/chat/completions

简单示例

{
  "model": "jimeng-4.5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "一只在太空中飞行的柴犬，赛博朋克风格"
    }
  ]
}

多模态示例 (带参考图)

{
  "model": "jimeng-4.5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        { "type": "text", "text": "将这张图变成梵高风格" },
        {
          "type": "image_url",
          "image_url": { "url": "https://example.com/image.jpg" }
        }
      ]
    }
  ]
}

2. 获取模型列表

GET /v1/models

返回所有可用模型及其配置信息。

默认返回内置兜底模型列表；如果请求带有即梦 Authorization，服务会实时拉取官网图片/视频模型配置并缓存结果。可使用 ?refresh=true 强制刷新缓存，使用 ?type=image 或 ?type=video 只返回指定类型模型。

⚠️ 免责声明

1. 服务稳定性：本项目基于逆向 API 开发，不保证永久可用。建议优先使用 即梦官方服务。
2. 非盈利性质：本项目仅供个人研究交流学习，不接受任何形式的捐助，不用于商业用途。
3. 使用规范：请遵守相关法律法规，禁止生成违规内容。任何因使用本项目产生的后果由使用者自行承担。