MIT License

项目介绍

zhangqianhui/Conditional-GAN 是一个托管在 GitHub 上的开源项目,主要使用 Python 编写,采用 MIT License 许可证,目前获得 219 个 Star、81 次 Fork。

仓库全名
zhangqianhui/Conditional-GAN
开源许可证
MIT License
Star 数
219
Fork 数
81
未关闭 Issue
3

README 摘要

Conditional-GANs The test code for Conditional Generative Adversarial Nets using tensorflow. INTRODUCTION Tensorflow implements of Conditional Generative Adversarial Nets.The paper should be the first one to introduce Conditional GANS.But they did not provide source codes.My code has some differences comparing the paper:The Gans is based on Convolution network and the code refer to DCGAN. Prerequisites tensorflow…

完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。

常见问题

Conditional-GAN 用什么语言开发?

主要使用 Python 编写,采用 MIT License 许可证,目前有 219 个 Star。

Conditional-GAN 可以免费商用吗?

仓库采用 MIT License 许可证,可免费使用与修改,商业使用请遵守许可证条款(例如保留版权声明与许可声明)。

如何获取 Conditional-GAN 的源码?

可以直接克隆仓库:git clone https://github.com/zhangqianhui/Conditional-GAN.git,默认分支为 master;安装与运行步骤见仓库 README。

Conditional-GAN 最近还在维护吗?

仓库最近一次更新为 2022年6月27日,当前有 3 个未关闭 Issue;Star 数为 219,可作为社区活跃度的参考。

关于

GitHub 原始描述(英文)

Tensorflow implementation for Conditional Convolutional Adversarial Networks.

描述取自 GitHub 官方 API,保持仓库作者书写的原文。

简要分析

热度分
388
价值分
156
活跃状态
活跃

语言占比

Python

README

Conditional-GANs

The test code for Conditional Generative Adversarial Nets using tensorflow.

INTRODUCTION

Tensorflow implements of Conditional Generative Adversarial Nets.The paper should be the first one to introduce Conditional GANS.But they did not provide source codes.My code has some differences comparing the paper:The Gans is based on Convolution network and the code refer to DCGAN.

Prerequisites

  • tensorflow >=1.0

  • python 2.7

  • opencv 2.4.8

  • scipy 0.13

Usage

Download mnist:

$ python download.py mnist

Train:

$ python main.py --op 0

Test:

$ python main.py --op 1

Visualization:

$ python main.py --op 2

GIF:

$ python make_gif.py

Result on mnist

Visualization:

the visualization of weights:

the visualization of activation:

Reference code

DCGAN

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