Keras-TextClassification

中文长文本分类、短句子分类、多标签分类、两句子相似度（Chinese Text Classification of Keras NLP, multi-label classify, or sentence classify, long or short），字词句向量嵌入层（embeddings）和网络层（graph）构建基类，FastText，TextCNN，CharCNN，TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, 胶囊网络-CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, SWEM, LEAM, TextGCN

语言Python
默认分支master
大小615 KB
更新2024年6月18日

在 GitHub 打开

1.8k

MIT License

项目介绍

yongzhuo/Keras-TextClassification 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 Python 编写，采用 MIT License 许可证，目前获得 1.8k 个 Star、390 次 Fork。

仓库全名: yongzhuo/Keras-TextClassification
开源许可证: MIT License
Star 数: 1.8k
Fork 数: 390

README 摘要

README 内容因触发社区合规规则，暂不展示原文。请前往仓库主页查看完整信息并遵守当地法律法规

完整内容见 GitHub 原始 README 或本页。

常见问题

Keras-TextClassification 用什么语言开发？

主要使用 Python 编写，采用 MIT License 许可证，目前有 1.8k 个 Star。

Keras-TextClassification 可以免费商用吗？

仓库采用 MIT License 许可证，可免费使用与修改，商业使用请遵守许可证条款（例如保留版权声明与许可声明）。

如何获取 Keras-TextClassification 的源码？

可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/yongzhuo/Keras-TextClassification.git，默认分支为 master；安装与运行步骤见仓库 README。

Keras-TextClassification 最近还在维护吗？

仓库最近一次更新为 2024年6月18日，当前没有未关闭的 Issue；Star 数为 1.8k，可作为社区活跃度的参考。

简要分析

热度分

2621

价值分

1205

活跃状态

活跃

albert bert capsule charcnn crnn dcnn dpcnn embeddings fasttext han keras keras-textclassification leam nlp rcnn text-classification textcnn transformer vdcnn xlnet

语言占比

Python

Release

v0.1.72020年12月20日

贡献者

yongzhuo

moyongzhuo