Socks5 代理服务器
平台
- Linux (g++ 4.8+)
- Windows (mingw)
特性
- 无认证模式
- 用户名/密码认证模式
- 支持
CONNECTION 和 UDP ASSOCIATE 命令
- 支持通过
IPV4(6)/域名 访问远程机器
优点
- 高性能, 采用多线程 + 异步 IO 模型
- 可靠性强, 良好的异常处理，无内存泄漏，日志详细
- 代码结构清晰, 可读性强
使用
1. 下载仓库并创建构建目录
$ git clone https://github.com/xukeawsl/socks-server.git
$ cd socks-server
$ mkdir build
$ cd build
2. CMake 构建
cmake ..
cmake --build .
cmake -G "MinGW Makfiles" ..
cmake --build .
默认的构建类型是 Debug, 可以通过 -DBUILD_TYPE=Release 指定构建类型为 Release
调整服务器日志级别
- 通过
cmake 的 LOG_LEVEL 选项调整日志等级, 支持 spdlog 的日志级别
Debug 默认的日志级别是 Debug, 且日志同时输出到文件和控制台Release 默认的日志级别是 Info, 日志只输出到文件中
# Trace, Debug, Info, Warn, Error, Critical, Off
cmake -DLOG_LEVEL=Info ..
设置安装目录
# Linux
cmake -DCMAKE_PREFIX=/usr/local ..
# Windows
cmake -G "MinGW Makefiles" -DCMAKE_PREFIX=D:/ ..
安装
# 使用之前设置的路径安装
cmake --build . --target install
# 或者
cmake --install .
# 安装时指定路径
cmake --install . --prefix /usr/local
配置服务器参数
- 通过修改
config.json 文件内容进行服务器参数配置
{
"server" : {
"host" : "127.0.0.1",
"port" : 1080
},
"log" : {
"log_file" : "logs/server.log",
"max_rotate_size" : 1048576,
"max_rotate_count" : 10
},
"auth" : {
"username" : "socks-user",
"password" : "socks-passwd"
},
"supported-methods" : [0, 2],
"timeout" : 60
}
-
server 配置服务器相关参数
host : 监听的 ip 地址 (默认 127.0.0.1，ipv6 可以监听 ::)port : 监听的端口号 (默认 1080)thread_num : 后台工作线程个数 (默认为 cpu 核心数)
-
log 配置日志文件相关参数
log_file : 日志文件的路径 (相对路径是基于构建目录的，默认为 logs/server.log)max_rotate_size : 单个滚动日志文件的最大大小 (默认为 1 MB)max_rotate_count : 最大滚动日志文件个数 (默认 10 个)
-
auth 配置代理服务器认证的用户名/密码
username : 用户名(需要认证则必填)password : 密码(需要认证则必填)
-
supported-methods 配置代理服务器支持的认证方法
-
timeout 配置连接的超时时间 (默认为 10 分钟，单位为 s)
docker-compose 部署
- 在
docker-compose.yml 所在目录下执行如下命令即可在后台自动部署服务
docker-compose up -d
Valgrind 内存检测
- 检测程序是否存在内存泄漏：
valgrind --leck-check=full ../bin/socks-server
==38396== Memcheck, a memory error detector
==38396== Copyright (C) 2002-2017, and GNU GPL'd, by Julian Seward et al.
==38396== Using Valgrind-3.18.1 and LibVEX; rerun with -h for copyright info
==38396== Command: ../bin/socks_server
==38396== Parent PID: 38395
==38396==
==38396==
==38396== HEAP SUMMARY:
==38396== in use at exit: 0 bytes in 0 blocks
==38396== total heap usage: 256,650 allocs, 256,650 frees, 184,504,189 bytes allocated
==38396==
==38396== All heap blocks were freed -- no leaks are possible
==38396==
==38396== For lists of detected and suppressed errors, rerun with: -s
==38396== ERROR SUMMARY: 0 errors from 0 contexts (suppressed: 0 from 0)
Benchmark 压力测试
#include "cinatra.hpp"
using namespace cinatra;
int main() {
http_server server(std::thread::hardware_concurrency());
server.listen("127.0.0.1", "80");
server.set_http_handler<GET, POST>("/ping", [](request& req, response& res) {
res.set_status_and_content(status_type::ok, "pong");
});
server.run();
return 0;
}
127.0.0.1 www.test.com
# 为了对比,同时测试了不通过 socks5 代理的 qps
# 单核 10w 次请求
# -------------------------------
# Requests/sec: 58744.86
./benchmark -n 100000 -proxy socks5://127.0.0.1:1080 http://www.test.com/ping
# Requests/sec: 81741.00
./benchmark -n 100000 http://www.test.com/ping
# -------------------------------
# 单核 100w 次请求
# -------------------------------
# Requests/sec: 64033.18
./benchmark -n 1000000 -proxy socks5://127.0.0.1:1080 http://www.test.com/ping
# Requests/sec: 85083.83
./benchmark -n 1000000 http://www.test.com/ping
# -------------------------------
# 多核 100 并发连接 10w 请求
# -------------------------------
# Requests/sec: 70531.02
./benchmark -c 100 -n 100000 -proxy socks5://127.0.0.1:1080 http://www.test.com/ping
# Requests/sec: 127494.87
./benchmark -c 100 -n 100000 http://www.test.com/ping
# -------------------------------
# 多核 1k 并发连接 10w 请求
# -------------------------------
# Requests/sec: 60594.40
./benchmark -c 1000 -n 100000 -proxy socks5://127.0.0.1:1080 http://www.test.com/ping
# Requests/sec: 81868.17
./benchmark -c 1000 -n 100000 http://www.test.com/ping
# -------------------------------
# 多核 1w 并发连接 10w 请求
# -------------------------------
# Requests/sec: 36597.17
./benchmark -c 10000 -n 100000 -proxy socks5://127.0.0.1:1080 http://www.test.com/ping
# Requests/sec: 61744.69
./benchmark -c 10000 -n 100000 http://www.test.com/ping
# -------------------------------
# 多核 100 并发连接 100w 次请求
# -------------------------------
# Requests/sec: 64534.48
./benchmark -c 100 -n 1000000 -proxy socks5://127.0.0.1:1080 http://www.test.com/ping
# Requests/sec: 105114.19
./benchmark -c 100 -n 1000000 http://www.test.com/ping
# -------------------------------
# 多核 1k 并发连接 100w 次请求
# -------------------------------
# Requests/sec: 64263.99
./benchmark -c 1000 -n 1000000 -proxy socks5://127.0.0.1:1080 http://www.test.com/ping
# Requests/sec: 87528.75
./benchmark -c 1000 -n 1000000 http://www.test.com/ping
# -------------------------------
# 多核 1w 并发连接 100w 次请求
# -------------------------------
# Requests/sec: 51305.73
./benchmark -c 10000 -n 1000000 -proxy socks5://127.0.0.1:1080 http://www.test.com/ping
# Requests/sec: 75776.02
./benchmark -c 10000 -n 1000000 http://www.test.com/ping
# -------------------------------
FlameGraph 火焰图分析
ps -ef | grep socks_server 查看 socks_server 进程的 PID (假设为 779810)- 安装好
perf 工具并克隆 FlameGraph 仓库到机器上
- 进入
FlameGraph 目录，依次执行以下命令
# 以 999Hz 的频率对进程 779810 采样 60s
perf record -F 999 -p 779810 -g -- sleep 60
perf script > out.perf
# 折叠调用栈
./stackcollapse-perf.pl out.perf > out.folded
# 生成火焰图
./flamegraph.pl out.folded > socks_server.svg
水平扩展
- 将
nginx 作为 tcp 负载均衡器, 可以实现水平拓展, nginx 对外监听 1080 端口, 然后根据指定的负载均衡策略转发到相应机器上, 也可以是同一台机器上的不同端口(实现多进程), 如下配置, 负载均衡策略是优先转发到连接数最少的节点, 5000 作为备用节点, 当 3000 和 4000 都挂掉时启用
stream {
upstream socks_server {
least_conn;
server 127.0.0.1:3000;
server 127.0.0.1:4000;
server 127.0.0.1:5000 backup;
}
server {
listen 1080;
proxy_pass socks_server;
}
}
参考文档
其它实现
基于多进程+协程模型实现的版本（限制C++20和Linux平台）：https://github.com/xukeawsl/coro_socks
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