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小北在读研 · XiaoBei Skills

大家好，我是小北在读研，研二在读，电子信息专业。目前主要做 AI + 科研、Agent 赋能科研工作流 相关内容。全网10w➕粉丝，感兴趣的朋友也可以关注一下我的抖音：小北在读研

长期分享科研工具、论文阅读、学术绘图、科研 Agent、AI 自动化和研究生提效方法。除了这个开源 skill，我还在维护个人学术网站 xiaobeiai.top 和科研 API 中转站 beiapi.cn。

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你也可以通过这些入口了解我正在做的东西：

• 个人学术网站：xiaobeiai.top
• 科研 API 中转站：beiapi.cn
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开源 Skill 合集

这里集中维护小北在读研公开的 AI + 科研 Skills。每个 Skill 都放在 skills/ 下的独立目录中，可以单独发现、安装、调用和更新。

内部调用名使用小写英文字母与连字符，保证安装和调用兼容；Codex 界面中的 display_name 统一使用“小北在读研 ·”作为品牌前缀。

效果展示

小北在读研 · Image to VBA

这个仓库整理的是我自用并持续迭代的 XiaoBei Skill: Image to VBA，目标是将 PNG/JPG 图片中的学术图、科研示意图、幻灯片截图或 UI 截图，转化为 PowerPoint / Office 里可以继续编辑的 Shapes 和 VBA 代码。

它不是把原图再生成一张静态图片，而是尽量把图中的结构、文字、线条、箭头、标注和局部裁剪资产，重建为可以在 PowerPoint、Excel 或 Word 里二次修改的 Office 对象与 VBA 宏。

项目亮点

• 可编辑优先：文字、箭头、框、表格、图例、坐标轴等优先用 Office Shapes 重建。
• Hybrid 保真：显微图、照片、复杂 3D 渲染、logo 等不适合硬拆的区域，会作为小范围 raster crop 保留，并在报告里明确标注。
• Manifest 驱动：先列元素清单，再建坐标模型，降低漏元素、错位、箭头乱指的问题。
• Render-verify 闭环：可用本地 Office 时，导出渲染图并与原图做差异比对。
• WPS 兼容意识：没有假设 WPS 一定能自动导入/运行宏，会给出手动 fallback。

下面的“可编辑还原效果”截图里能看到 PowerPoint/WPS 类编辑锚点，用来展示图形已经被重建成可编辑对象，而不是只贴了一张静态截图。

案例 1：科研技术路线图 / 机制图复刻

输入原图	可编辑还原效果

案例 2：学术 PPT 页面结构重建

输入原图	可编辑还原效果

小北在读研 · Rebuild Image in PowerPoint

这个 Skill 让 Codex 直接操作 PowerPoint，将整张参考图片逐对象还原为可编辑 PPT。Windows 环境下可在左侧 PowerPoint 中逐区、逐对象可见绘制；复杂机制图会采用“原生形状 + 局部原子素材”的 Hybrid 方式，完整保留版面、文字、箭头、连接关系和可编辑结构。

观看 / 下载 56 秒完整演示

演示录制时使用的是开发名 $academic-image-to-ppt；公开仓库已统一为 $xiaobei-skill-rebuild-image-in-powerpoint，安装和调用请以公开名称为准。

• 左侧是持续保持可见的 PowerPoint，右侧是 Codex 的分区绘制过程。
• 示例从空白页逐步完成复杂生物机制图，并保留约 240 个可编辑对象。
• 完整视频放在 GitHub Release，不进入 Skill 目录和仓库 Git 历史，避免用户安装单个 Skill 时额外下载约 52 MB 演示素材。
• 演示仅用于展示工作流与产出形式；参考图及论文内容归原作者和相关权利人所有。

小北在读研 · Academic Paper to PPT

以下直接展示一套 16 页材料科学汇报中的复杂完整单页。案例同时覆盖工艺链、层级结构、跨尺度表征、实验数据、机理图、热成像和时间序列等内容。

仿珍珠层界面策略：工艺链 + 层级结构 + 化学机制

跨尺度证据：SEM / AFM / 接触角 / FTIR / XPS / XRD / DFT

光热除雪与脱冰：光谱 + 热成像 + 时间序列 + 机理

报废材料再利用：吸附位点 + 分子机制 + 动力学 + 模拟

抗菌与可降解性：培养皿 + 45 天抗霉 + 植物体系 + 土埋实验

另有一套 14 页医学论文完整示例，可查看该 Skill 生成的封面、研究设计、数据图表、机制图、结论与展望：

• 下载完整示例 PPTX
• 示例仅用于展示 Skill 的产出形式；论文署名、DOI 与研究内容归原作者及相关权利人所有。

推荐安装方式

还没有决定安装哪个

把下面这句话交给 Codex：

Use $skill-installer to inspect xiao24bei/xiaobei-skill. List the available child skills with their descriptions, ask me which one I want, and install only my selection.

Codex 应先列出当前清单，不直接安装仓库根目录。

已经知道要安装哪个

只安装 Image to VBA：

Use $skill-installer to install https://github.com/xiao24bei/xiaobei-skill/tree/main/skills/xiaobei-skill-image-to-vba

只安装 Rebuild Image in PowerPoint：

Use $skill-installer to install https://github.com/xiao24bei/xiaobei-skill/tree/main/skills/xiaobei-skill-rebuild-image-in-powerpoint

只安装 Academic Paper to PPT：

Use $skill-installer to install https://github.com/xiao24bei/xiaobei-skill/tree/main/skills/xiaobei-skill-academic-paper-to-ppt

安装后可分别调用：

Use $xiaobei-skill-image-to-vba to convert this uploaded academic image into editable Office VBA Shapes code.

Use $xiaobei-skill-rebuild-image-in-powerpoint to operate PowerPoint and reconstruct this entire reference image as an editable slide.

Use $xiaobei-skill-academic-paper-to-ppt to turn this paper into a thesis-defense presentation.

手动安装或本地开发

git clone https://github.com/xiao24bei/xiaobei-skill.git
mkdir -p ~/.codex/skills
ln -s "$(pwd)/xiaobei-skill/skills/xiaobei-skill-image-to-vba" ~/.codex/skills/xiaobei-skill-image-to-vba

把最后一个目录替换为 xiaobei-skill-rebuild-image-in-powerpoint 或 xiaobei-skill-academic-paper-to-ppt，即可只链接对应 Skill。

仓库结构

xiaobei-skill/
├── AGENTS.md
├── skill-catalog.json
├── assets/
│   ├── contact/
│   └── gallery/
├── examples/
│   └── xiaobei-skill-academic-paper-to-ppt/
├── skills/
│   ├── xiaobei-skill-image-to-vba/
│   │   ├── SKILL.md
│   │   ├── agents/openai.yaml
│   │   ├── requirements.txt
│   │   ├── assets/
│   │   ├── references/
│   │   └── scripts/
│   ├── xiaobei-skill-rebuild-image-in-powerpoint/
│   │   ├── SKILL.md
│   │   ├── agents/openai.yaml
│   │   ├── requirements.txt
│   │   ├── references/
│   │   └── scripts/
│   └── xiaobei-skill-academic-paper-to-ppt/
│       ├── SKILL.md
│       ├── agents/openai.yaml
│       ├── requirements.txt
│       ├── assets/
│       ├── references/
│       └── scripts/
└── scripts/validate_skill_collection.py

每个子 Skill 都是自包含安装单元，不依赖仓库根目录的文件才能工作。skill-catalog.json 是本仓库的机器可读索引，不是 OpenAI 官方 Skill schema。

依赖与校验

按需安装某个 Skill 的脚本依赖：

python -m pip install -r skills/xiaobei-skill-image-to-vba/requirements.txt
python -m pip install -r skills/xiaobei-skill-rebuild-image-in-powerpoint/requirements.txt
python -m pip install -r skills/xiaobei-skill-academic-paper-to-ppt/requirements.txt

校验合集目录、Skill 名称与品牌展示名前缀：

python scripts/validate_skill_collection.py

安全提醒

这个项目会生成或辅助运行 VBA 宏。请只运行你信任的 VBA 代码，运行前先阅读生成的 .bas 文件。Office 可能会拦截宏导入或要求开启“信任对 VBA 项目对象模型的访问”，这是正常的安全边界。

图片与版权

Hybrid 模式可能会裁剪用户提供图片中的局部元素，例如显微图、logo、论文插图或截图。使用者应确保自己拥有输入图片及生成素材的使用权。示例素材请优先使用自绘、公版或已授权图片。

开源与署名

本仓库使用 Apache-2.0 license。代码和文档可以在许可证范围内使用、修改和分发，但“小北在读研”“小北”“XiaoBei”等个人品牌标识不授权用于暗示作者背书、赞助或官方关联。

开源不能完全阻止别人 fork 或二次分发。这个仓库通过明确命名、NOTICE、CITATION.cff 和品牌说明，尽量把来源和记忆点钉牢。

非官方声明

本项目与 Microsoft、WPS、OpenAI 或 Codex 官方没有从属、赞助或背书关系。PowerPoint、Office、WPS、OpenAI、Codex 等名称属于各自权利人。