项目介绍
wmylxmj/Anime-Super-Resolution 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 Python 编写，采用 MIT License 许可证，目前获得 152 个 Star、32 次 Fork。
- 仓库全名
- wmylxmj/Anime-Super-Resolution
README 摘要
Anime-Super-Resolution 动漫图片超分辨率——基于WDSR (2019-4-30) 环境 tensorflow-gpu 1.12.0 Keras 2.2.4 实现动漫图片4倍的图片放大及超分辨率 utils.py -- 图像降采样与数据导入 model.py -- wdsr模型 optimizer.py -- 权重归一化Adam优化器 train.py -- 模型训练 predict.py -- 测试集预测 evaluate.py -- 在不同难度等级下测试网络表现 图像降采样 使用NEAREST, BICUBIC, BILINEAR, HAMMING, LANCZOS插值方法将图像缩减412倍 使用半径13的核进行高斯模糊 Demo(LR, SR) 难度测试 Easy（缩减倍率 4 6，模糊半径 1 1.5） Normal（缩减倍率 6 8，模糊半径 1.5 2） Hard（缩减倍率 8 10，模糊半径…
完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。
常见问题
Anime-Super-Resolution 用什么语言开发？
主要使用 Python 编写，采用 MIT License 许可证，目前有 152 个 Star。
Anime-Super-Resolution 可以免费商用吗？
仓库采用 MIT License 许可证，可免费使用与修改，商业使用请遵守许可证条款（例如保留版权声明与许可声明）。
如何获取 Anime-Super-Resolution 的源码？
可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/wmylxmj/Anime-Super-Resolution.git，默认分支为 master；安装与运行步骤见仓库 README。
Anime-Super-Resolution 最近还在维护吗？
仓库最近一次更新为 2021年3月15日，当前有 8 个未关闭 Issue；Star 数为 152，可作为社区活跃度的参考。
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